探索JOIN 中WHERE 子句和ON 條件的區別
SQL 實踐者在執行JOIN 操作時經常交替使用WHERE 子句和ON 條件。雖然兩種方法可以傳回相同的結果,但需要考慮一些細微差別。
在提供的範例中,提供了兩個SQL 查詢:
SELECT * FROM Foo AS f INNER JOIN Bar AS b ON b.BarId = f.BarId WHERE b.IsApproved = 1;
和
SELECT * FROM Foo AS f INNER JOIN Bar AS b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
兩個查詢傳回相同的行集,但它們的執行有一個關鍵的區別。當過濾器放置在 WHERE 子句中時,它會在 JOIN 操作之後套用。這意味著 JOIN 將從兩個表中檢索所有匹配的行,即使是 b.IsApproved 為 false 的行。然後,WHERE 子句會過濾掉不符合條件 b.IsApproved = 1 的行。
相反,當過濾器置於 ON 條件時,會在 JOIN 之前評估條件。因此,只有 b.BarId 和 b.IsApproved 都滿足指定條件的行才會包含在 JOIN 中。
外部聯結和過濾器放置
但是,在處理外連接時,這種差異變得尤為重要。考慮以下左外連接查詢:
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
在這種情況下,ON 條件下的過濾器將排除b.IsApproved 為false 的行或給定f 沒有匹配的b.BarId 的行. BarId。此行為與將過濾器放在WHERE 子句中不同:
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE b.IsApproved = 1;
在第二個查詢中,b.IsApproved 為false 或涉及失敗聯接的行仍將返回,但b.IsApproved 將返回設定為NULL。
因此,在使用外部連接時,必須仔細考慮過濾器的放置。 ON 條件過濾連接之前的行,而 WHERE 子句過濾連接之後的結果。
為了完成討論,如果您希望在左外連接中使用OPTIONAL 過濾器,以下查詢演示了正確的位置:
SELECT * FROM Foo AS f LEFT OUTER JOIN Bar AS b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE b.IsApproved IS NULL OR b.IsApproved = 1;
此查詢返回連接成功且b.IsApproved 滿足條件的行,以及連接失敗的行(導致NULL 值)對於b.IsApproved)。
以上是SQL JOIN 中的 WHERE 與 ON:何時應該使用每個子句?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

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在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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