解開 Async/Await:方法包裝器還是後台執行緒?
在理解 async/await 的過程中,出現了一個困境:是否有必要在其中封裝一個方法Task.Run 同時實現異步行為和後台線程執行?
非同步方法與可等待方法任務
「非同步」表示可以在開始執行之前將控制權交給呼叫執行緒的方法。這種讓步是透過await 表達式發生的。相反,MSDN(一個經常誤導性的術語)定義的「非同步」是指在單獨執行緒上執行的程式碼。
另外,「awaitable」描述了可以與await 運算子一起使用的類型。常見的可等待物件包括 Task 和 Task
為後台執行緒執行定製程式碼
要在保持可等待性的同時在後台執行緒上執行方法,請使用Task.Run:
private Task<int> DoWorkAsync() { return Task.Run(() => 1 + 2); }</int>
但是,通常不鼓勵這種方法。
啟用非同步屈服
要建立可以暫停和屈服控制的非同步方法,請將該方法聲明為非同步,並在指定的屈服點使用await:
private async Task<int> GetWebPageHtmlSizeAsync() { var html = await client.GetAsync("http://www.example.com/"); return html.Length; }</int>
連結非同步程式碼和Awaitables
非同步程式碼依賴其await表達式中的awaitables。 Awaitable 可以是其他非同步方法,也可以是傳回可等待的同步方法。
在 Task.Run 中包裝方法:不鼓勵的做法
避免在 Task.Run 中不加區別地包裝同步方法。相反,維護同步簽名,將包裝選項留給消費者。
非同步/等待的其他資源
- [Async/Await 基礎](https://blog.stephencleary .com/2012/02/async-await-fundamentals.html)
- [MSDN非同步文件](https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/programming-guide/concepts /async/)
以上是非同步/等待:我應該將我的方法包裝在'Task.Run”中以進行後台線程嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

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