PostgreSQL的pg_trgm模組如何有效率地尋找大資料集中的相似字串？

使用PostgreSQL 快速尋找相似字串

文字擷取中的常見要求之一是尋找與給定輸入字串相似的字符串。 PostgreSQL 為此提供了 pg_trgm 模組。然而，在處理大型資料集時，計算每對字串相似度分數的暴力方法可能會變得低效。

傳統方法是使用 gist_trgm_ops 作為索引運算子在名稱列上建立 GiST 索引。這種方法的問題在於，它需要計算每對元素的相似度分數，導致時間複雜度為二次。

更有效的解決方案是使用 pg_trgm 提供的 % 運算子。透過將 pg_trgm.similarity_threshold 參數設為預先定義值（例如 0.8），優化器可以使用 trigram GiST 索引來過濾掉低於指定相似性閾值的候選對。這顯著減少了所需的相似度計算次數並提高了查詢效能。

SET pg_trgm.similarity_threshold = 0.8;

SELECT similarity(n1.name, n2.name) AS sim, n1.name, n2.name
FROM   names n1
JOIN   names n2 ON n1.name  n2.name
               AND n1.name % n2.name
ORDER  BY sim DESC;

此最佳化查詢在計算相似度分數之前使用 % 運算子預先過濾候選對，顯著提高了查詢效能。

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