與'property()”函數相比，Python 的'@property”裝飾器如何運作？

理解Python中的@property裝飾器

在Python中，@property裝飾器是定義屬性的強大工具，提供對物件屬性的便利存取。然而，有時裝飾器的工作方式可能會令人困惑，尤其是與屬性內建函數結合使用時。

property() 函數傳回一個特殊的描述符物件。該物件充當類別的實例和所存取的屬性之間的中介。當存取描述符物件時，會呼叫其對應的 __get__ 方法。

在 @property 裝飾器的情況下，描述符物件的 __get__ 方法被設定為用該裝飾器註解的函數。例如，在以下程式碼中：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        return self._x

@property 裝飾器建立一個描述符物件並將 x 函數指派給其 __get__ 方法。當從 C 的實例存取 x 屬性時，將呼叫 __get__ 方法，並將實例和類別作為參數傳遞。

c = C()
c.x  # calls c.__get__(instance=c, type=C)

相反，property() 函數在直接使用時，接受getter、setter 和deleter 函數的參數。這些參數用於配置描述符物件的功能。但是，當用作裝飾器時， @property 裝飾器不會明確指定這些參數，因為它會建立具有被裝飾函數中定義的行為的描述符物件。

以下程式碼示範如何使用property()函數和@property 裝飾器來建立類似的屬性：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    # Using property() function
    x = property(lambda self: self._x, lambda self, value: self._x)

    # Using @property decorator
    @property
    def x(self):
        return self._x

在這兩種情況下，存取x 屬性將傳回私有屬性_x.

總之，@property 裝飾器是建立描述符物件的便捷簡寫，可以輕鬆存取實例屬性。它會自動建立一個描述符對象，並將 getter 函數設定為裝飾函數，使其成為管理類別屬性的強大工具。

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