在Python 中執行Bash 指令
在Python 腳本中使用os.system() 執行基於.rdf 檔案的指令時,您可能會遇到執行結果之間的差異您的本機電腦和伺服器上。
問題
此問題的出現是由於這些環境之間 shell 命令的可用性存在差異。在本機上,該命令執行成功,但在伺服器上,它失敗並顯示錯誤,指示缺少所需的模組。
了解 Shell
使用 os.system() 或subprocess.run(),您可能會遇到與使用 shell 或非 shell 模式相關的挑戰。
- Shell 模式(shell=True): 在此模式下,您的命令將作為字串傳遞到系統 shell(通常是 /bin/sh)進行解釋。它提供對重定向、作業控制和通配符擴展等 shell 功能的存取。
- 非 Shell 模式 (shell=False): 在此模式下,您的指令將作為下列清單執行參數,繞過 shell。它提供了更多的控制和隔離,但您無法存取 shell 特定的功能。
常見陷阱
考慮以下程式碼:
bashCommand = "cwm --rdf test.rdf --ntriples > test.nt" os.system(bashCommand)
- 引用:如果您使用shell=False 且您的指令包含空格,則必須正確引用
- Shell擴充: 某些指令使用 shell 擴充功能,這些功能在非 shell 模式下可能無法使用。
- 指令路徑: 確保所需指令在兩個環境的路徑中均可使用。
調試處理
要解決此問題,您可以按照以下步驟操作:
- 列印命令:在執行之前使用print(bashCommand) 顯示指令。
- 分析 Shell 呼叫:確保伺服器上使用的 shell 與本地相同 機器。檢查 /etc/shells 中的預設 shell。
- 驗證指令可用性: 確認您需要的指令已安裝並在兩個系統的路徑中可用。
- 使用 Shell 安全性方法: 如果可能,修改程式碼以使用 Python 的 shell 安全函數,例如 subprocess.run(..., shell=True)。
最佳實踐
為了避免將來出現這些問題,請考慮以下最佳實踐:
- 首選subprocess.run( ) 優於os .system()。
- 使用文字為主的資料使用 universal_newlines=True 或 text=True
- 仔細考慮使用 shell=True 或 shell=False。
- 避免使用 shell 指令從 Python 執行 Python。
- 使用 check=True 來驗證指令執行。
- 了解使用 shell 模式時 sh 和 Bash 的差異。
以上是使用 Python 的 `os.system()` 時,為什麼我的 Bash 命令在本機電腦和伺服器上運行不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

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