如何使用 SQL 在 MS Access 中透視學生飲食資料來計算早餐、午餐和點心的消耗量？

使用 TRANSFORM 在 MS Access 中透視資料

許多資料分析師需要操作大量資料集以提取有意義的見解。常見的轉換是旋轉數據，這涉及重新排列行和列以促進更好的分析。本文解決了一個特定場景，其中用戶需要透視學生膳食消耗數據來統計每個學生在指定時間內消耗的膳食（早餐、午餐、零食）數量。

問題：

擷取學生ID (SID) 和一個月內消耗的飲食項目(Item) 的查詢會為資料透視表報告產生過多的數據。面臨的挑戰是找到使用 SQL 查詢的替代解決方案，可以有效地完成資料透視任務。

解決方案：

Microsoft Access 提供了強大的 TRANSFORM 函數，可以用於透視資料。 TRANSFORM 語法讓我們可以透過聚合一組所需欄位的值來重塑原始資料。在這種情況下，我們可以使用 TRANSFORM 以 SID 和 MealType 透視數據，計算每種飲食類型的出現次數。

以下SQL 查詢示範如何透視學生飲食消耗資料：

TRANSFORM COUNT(MenuItems.MealType)
SELECT April2013.SID, MenuItems.MealType
FROM April2013 
LEFT JOIN MenuItems 
  ON MenuItems.Item=April2013.Item
GROUP BY April2013.SID
PIVOT MenuItems.MealType; 

此查詢將根據要求產生透視結果，其中每行代表一名學生，列代表每種用餐類型消耗的餐食數量。輸出結果如下：

+-----+-----------+-------+---------+
| SID | Breakfast | Lunch | Snack   |
+-----+-----------+-------+---------+
| 001 |         3 |    10 |     1   |
| 002 |         4 |     8 |    10   |
| 003 |        18 |     2 |     7   |
| 004 |         6 |     7 |     2   |
+-----+-----------+-------+---------+

透過 TRANSFORM 函數，我們可以成功地對 MS Access 中的數據進行透視，獲得學生膳食消耗的匯總視圖，從而實現更有效率的分析和報告。

以上是如何使用 SQL 在 MS Access 中透視學生飲食資料來計算早餐、午餐和點心的消耗量？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！