在 SQL Server 中將行轉為列
在 SQL Server 中,可以透過多種方法實作行轉列。除了利用遊標讀取行和填充列之外,這種轉換還有其他方法。
一個有效的方法是條件聚合。透過將MAX() 函數與CASE 語句結合使用,您可以根據標記ID 將值指派給特定列,如以下查詢所示:
SELECT TimeSeconds, COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A1' THEN Value END), 'n/a') A1, COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A2' THEN Value END), 'n/a') A2, COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A3' THEN Value END), 'n/a') A3, COALESCE(MAX(CASE WHEN TagID = 'A4' THEN Value END), 'n/a') A4 FROM table1 GROUP BY TimeSeconds
或者,您可以透過允許空值來簡化查詢而不是'n/a':
SELECT TimeSeconds, MAX(CASE WHEN TagID = 'A1' THEN Value END) A1, MAX(CASE WHEN TagID = 'A2' THEN Value END) A2, MAX(CASE WHEN TagID = 'A3' THEN Value END) A3, MAX(CASE WHEN TagID = 'A4' THEN Value END) A4 FROM table1 GROUP BY TimeSeconds
另一種方法涉及PIVOT 運算子。它允許您根據指定值將行旋轉為列:
SELECT TimeSeconds, A1, A2, A3, A4 FROM ( SELECT TimeSeconds, TagID, Value FROM table1 ) s PIVOT ( MAX(Value) FOR TagID IN (A1, A2, A3, A4) ) p
如果標籤 ID 值是動態的,則可以使用動態 SQL 來產生所需的查詢。透過利用STUFF() 和FOR XML PATH() 函數,您可以動態建立列列表並在PIVOT 查詢中使用它:
DECLARE @cols NVARCHAR(MAX), @sql NVARCHAR(MAX) SET @cols = STUFF((SELECT DISTINCT ',' + QUOTENAME(TagID) FROM Table1 ORDER BY 1 FOR XML PATH(''), TYPE ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),1,1,'') SET @sql = 'SELECT TimeSeconds, ' + @cols + ' FROM ( SELECT TimeSeconds, TagID, Value FROM table1 ) s PIVOT ( MAX(Value) FOR TagID IN (' + @cols + ') ) p' EXECUTE(@sql)
這些方法提供了在SQL 中將行轉置為列的有效方法伺服器,根據標籤ID值的可用性和性質來滿足不同的場景。
以上是如何在 SQL Server 中將行轉置為列?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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