從Flask 視圖返回JSON 回應
在Flask 中,您可以輕鬆地從視圖返回JSON 回應,以將資料傳回客戶端。這是透過從視圖傳回 Python 清單或字典來完成的,Flask 會自動將其轉換為 JSON。
例如,如果您有一個分析 CSV 檔案並產生摘要的視圖:
@app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() # send it back as json
要以 JSON 回應的形式傳回此摘要,只需直接從檢視傳回字典即可。 Flask 會自動序列化為 JSON 並傳送給客戶端。
@app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() return d
如果你使用的是舊版本的Flask 或需要返回不同的JSON 可序列化對象,你可以導入並使用Flask 的jsonify function:
from flask import jsonify @app.route("/summary") def summary(): d = make_summary() return jsonify(d)
這還會將物件轉換為JSON,然後再將其作為回應發送。
以上是如何從 Flask 視圖傳回 JSON 回應?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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