保持效能的資料庫表的最佳行數是多少？

資料庫最佳化中的行計數注意事項

資料庫表是資料儲存系統的基本元素，其效率的關鍵考慮因素是行數他們所持有的行數。問題出現了：表的行數是否有一個不得超過的限制？

資料庫可以處理數百萬行嗎？

答案是肯定的。現代資料庫系統，特別是 MySQL InnoDB 等資料庫系統，能夠處理具有數百萬行的表，而不會顯著降低效能。但是，這取決於某些最佳化措施是否到位。

影響查詢效能的因素

雖然大行數本身不會造成問題，但它可能會影響某些查詢的效能。例如，從 100 萬行表中檢索最後一行可能比從 100 行表中檢索最後一行慢。這種效能差異可歸因於多種因素，包括：

1. 查詢最佳化：使用索引和 WHERE 子句等適當的技術確保高效編寫查詢。
2. 主鍵： 具有明確定義的主鍵的表受益於加速對個人的訪問行。
3. 資料模型：表結構應針對其儲存的資料類型以及將針對其執行的查詢進行最佳化。
4. 索引:索引透過提供對特定值的快速存取而無需掃描整個表，從而顯著提高了查詢效能。

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