理解 SQL 中 GROUP BY 的使用量
SQL 中的 GROUP BY 子句用於根據一列或多列將資料組織成群組。它通常與聚合函數(例如 SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN)一起使用,對每組資料執行計算。
GROUP BY 的語法
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
- column1:用於將資料分組的欄位。
- aggregate_function(column2):應用於每組的聚合函數。
- table_name:從中檢索資料的表。
GROUP BY 的工作原理
分組資料:
指定列中具有相同值的行將分組在一起。聚合函數:
將行分組後,將套用聚合函數來計算每個組的單一結果。
範例表:銷售
Product | Category | Sales_Amount | Region |
---|---|---|---|
Laptop | Electronics | 1000 | North |
Phone | Electronics | 500 | South |
TV | Electronics | 700 | North |
Desk | Furniture | 200 | East |
Chair | Furniture | 150 | East |
GROUP BY 用法範例
1. 按類別分組銷售
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
結果:
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
Furniture | 350 |
2. 統計每個類別的產品
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
結果:
Category | Product_Count |
---|---|
Electronics | 3 |
Furniture | 2 |
3. 以多列分組
SELECT Category, Region, SUM(Sales_Amount) AS Regional_Sales FROM sales GROUP BY Category, Region;
結果:
Category | Region | Regional_Sales |
---|---|---|
Electronics | North | 1700 |
Electronics | South | 500 |
Furniture | East | 350 |
將 GROUP BY 與 HAVING 結合使用
HAVING 子句用於聚合後過濾群組,與 WHERE 不同,後者在分組前過濾行。
範例:過濾銷售額大於 500 的類別
SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;
結果:
Category | Total_Sales |
---|---|
Electronics | 2200 |
GROUP BY 的要點
-
執行順序:
- 行先分組。
- 聚合函數應用於每個群組。
- HAVING 子句中的過濾器最後套用。
-
SELECT 中的欄位:
SELECT 語句中的欄位必須是:- 出現在 GROUP BY 子句中。
- 用於聚合函數。
有效查詢範例:
SELECT Category, SUM(Sales_Amount) AS Total_Sales FROM sales GROUP BY Category;
無效查詢範例:
SELECT Category, COUNT(Product) AS Product_Count FROM sales GROUP BY Category;
多列:
GROUP BY 可以根據多列對資料進行分組,以建立更精細的劃分。NULL 處理:
分組列中帶有 NULL 的行被視為單一組。
實際用例
銷售報告:
計算每個產品或地區的總銷售額。庫存管理:
計算每個類別中的項目數量。資料分析:
依類別、日期或位置計算平均分數或總分。
結論
GROUP BY 子句是 SQL 中的一個強大工具,用於匯總資料並產生有意義的見解。無論您是計算總計、平均值還是計數,了解如何有效使用 GROUP BY 對於高效的資料庫查詢和報告至關重要。
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