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SQL `LIKE` vs `=`: When Does `LIKE` Outperform `=`?

SQL 'LIKE' 與'=' 效能:綜合分析

簡介

具體案例分析

在給定的上下文中,其中列包含有限數量的不同固定標識符並且目標是選擇與特定標識符匹配的行, “LIKE”運算子實際上可能比'='。
  • 'LIKE' 運算子:

    • 只需測試前幾個字即可找到符合項。
    • 在提供的範例中(值如“abc%”),它僅比較前三個字元。
  • '=' 運算子:

    • 必須比較整個字串。
    • 中提供的範例 (value = 'abcdefghijklmn'),它比較整個 15 個字元字串。

根據此分析,人們預期「LIKE」在這種特定情況下表現較好,特別是考慮到較小的資料集大小。

索引使用注意事項

在實務上,也必須考慮索引使用對效能的影響。根據引用資源中概述的規則:
  • '=' 更有可能使用索引查找,從而在對欄位建立索引時獲得更快的效能。
  • 'LIKE'不帶通配符(如潛在「%」的參數)的可能性與使用索引的可能性與「=」相同。
  • 'LIKE' 帶有開頭的通配符不太可能使用索引,但仍可能執行索引掃描。
  • 'LIKE' 前面是字串,後面是通配符可能會使用索引查找來查找起始字符,然後執行精確的掃描匹配掃描。

總而言之,雖然使用通配符時「=」通常比「LIKE」更快,但在某些特定情況下「LIKE」可能會提供更好的結果效能,例如在字串開頭使用通配符查詢一組有限的固定標識符時。與往常一樣,在特定上下文中進行測試對於確定給定查詢的最佳方法至關重要。

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陳述
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