from asyncio import run, sleep class AlternatingGenerator: def __init__(self, gen1, gen2): self.gen1 = gen1 self.gen2 = gen2 self.next = gen1 def __aiter__(self): return self async def __anext__(self): # if we are done we both generators if not self.gen1 and not self.gen2: raise StopAsyncIteration try: # saving the current generator into a variable for later current = self.next # if the other genrerator is not null, alternating to it for the next iteration if self.next is self.gen1 and self.gen2: self.next = self.gen2 elif self.next is self.gen2 and self.gen1: self.next = self.gen1 # calling the generator of the current iteration and returning the next result return await anext(current) except StopAsyncIteration: # unsetting the generator that just finished if current is self.gen1: self.gen1 = None else: self.gen2 = None # recursive call, trying again with the other generator return await self.__anext__() async def three(): for i in range(3, 31, 10): await sleep(0.25) yield i async def five(): for i in range(5, 101, 10): await sleep(0.25) yield i async def main(): gen = AlternatingGenerator(three(), five()) try: # or just use "async for item in gen:" while True: print(await anext(gen)) except StopAsyncIteration: pass if __name__ == '__main__': run(main())
$ python alternating_generator.py 3 5 13 15 23 25 35 45 55 65 75 85 95
以上是Python 中的交替非同步生成器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

本文討論了版本3.10中介紹的Python的新“匹配”語句,該語句與其他語言相同。它增強了代碼的可讀性,並為傳統的if-elif-el提供了性能優勢

Python中的功能註釋將元數據添加到函數中,以進行類型檢查,文檔和IDE支持。它們增強了代碼的可讀性,維護,並且在API開發,數據科學和圖書館創建中至關重要。


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