如何在 SQL 中高效率合併重疊的日期間隔？

合併重疊的日期間隔

在資料分析領域，經常會遇到重疊的時間範圍或日期間隔。為了有效地將這些重疊間隔合併到不同的記錄中，需要一個強大且有效率的解決方案。

給定問題中提出了一種合併重疊日期間隔的簡單方法，即在循環中利用一系列 UPDATE 語句。雖然此方法達到了預期的結果，但它引入了是否存在更優雅或更有效率的解決方案的問題。

另一種方法

在提供的答案中實現的另一種方法，利用相關子查詢和 NOT EXISTS 條件的強大功能。此方法涉及多個SQL 語句，這些語句結合運行以識別和合併重疊間隔：

SELECT 
       s1.StartDate,
       --t1.EndDate 
       MIN(t1.EndDate) AS EndDate
FROM @T s1 
INNER JOIN @T t1 ON s1.StartDate = t2.StartDate AND t1.EndDate  s2.StartDate AND s1.StartDate <p>分解步驟：</p><ol>
<li>
<strong>識別重疊間隔</strong>：該查詢將每個間隔(s1) 與與其重疊的其他間隔(t1) 配對。這是透過INNER JOIN 條件s1.StartDate </li>
<li>
<strong>排除間接重疊</strong> 實現的：子查詢NOT EXISTS(SELECT * FROM @T t2 WHERE t1.EndDate &gt ; = t2.StartDate AND t1.EndDate </li>
<li>
<strong>消除重複間隔</strong>：外部NOT EXISTS 條件NOT EXISTS(SELECT * FROM @T s2 WHERE s1. StartDate > s2.StartDate AND s1.StartDate </li>
<li>
<strong>選擇非重疊間隔</strong>：透過關聯子查詢並利用 NOT EXISTS 條件，查詢可以有效地識別和合併重疊間隔，同時排除重複的間隔或間接連接的間隔。 </li>
</ol><p>與迭代 UPDATE 方法相比，此方法提供了改進的效能和清晰度，使得它是在 SQL 環境中合併重疊日期間隔的首選解決方案。 </p>

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