組合表以進行合併輸出
在資料操作領域,將多個表合併為單一內聚輸出是一個常見的挑戰。考慮這樣的場景,您有兩個表,KnownHours 和 UnknownHours,每個表包含費用編號、類別、月份和工作時間。目標是聚合小時數(不考慮月份)以獲得統一視圖。
要實現此目標,您可以利用 SQL 的 UNION 操作的強大功能。這允許您將多個查詢的結果合併到一個資料集中。在這種特殊情況下,您需要使用 SUM() 聚合函數將小時按費用編號和類別分組。
完成此操作的 SQL 查詢如下:
SELECT ChargeNum, CategoryID, SUM(Hours) FROM KnownHours GROUP BY ChargeNum, CategoryID UNION ALL SELECT ChargeNum, 'Unknown' AS CategoryID, SUM(Hours) FROM UnknownHours GROUP BY ChargeNum;
這裡,UNION ALL 關鍵字組合了兩個單獨查詢的結果。第一個查詢從 KnownHours 表中檢索小時數,並按費用編號和類別對它們進行分組;第二個查詢從 UnknownHours 表中檢索小時,將它們視為屬於「未知」類別。
透過使用 UNION ALL,省略了重複檢查步驟,與單獨使用 UNION 相比,性能更好。
此查詢的結果是一個綜合表,提供每個費用編號和類別的總工作時間,無論它們發生在哪個月份。
以上是SQL的UNION操作如何整合多個表的時間?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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