如何在 Python 中從 SQLite 查詢中檢索字典而不是列表？

從 SQLite 查詢中擷取字典

在 Python 中，從 SQLite 資料庫擷取資料通常會產生表示表格行的清單。雖然這對於存取資料很方便，但可能需要取得字典以進行更結構化和基於鍵的存取。

實現此目的的一種方法是透過 row_factory 屬性。透過將其設定為自訂函數，您可以指定如何處理結果集中的行。例如：

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect("test.sqlite")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select * from table")
rows = cur.fetchall()

print(rows[0]["col1"])

另一種解決方案，如SQLite 文件中建議的，是使用最佳化的Row 類型作為row_factory：

con.row_factory = sqlite3.Row

cursor = con.cursor()
row = cursor.fetchone()

print(row["col1"])

此Row 類型提供基於索引的兩種方式：以及以最小記憶體開銷對列進行不區分大小寫的基於名稱的訪問，使其成為比基於自訂字典的方法更有效的解決方案。

以上是如何在 Python 中從 SQLite 查詢中檢索字典而不是列表？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！