JOIN 查詢中的WHERE 子句與ON:效能影響
在T-SQL 中使用JOIN 查詢時,通常會遇到以下選擇:將篩選條件放在WHERE 子句或ON 子句中。雖然這兩種方法可以產生相同的結果集,但需要考慮細微的效能差異。
具體來說,讓我們檢查以下查詢:
SELECT * FROM Foo f INNER JOIN Bar b ON (b.BarId = f.BarId); WHERE b.IsApproved = 1;
比較:
SELECT * FROM Foo f INNER JOIN Bar b ON (b.IsApproved = 1) AND (b.BarId = f.BarId);
兩個查詢會傳回相同的行集,但效能特徵不同。
一般來說,將過濾器放在ON 子句是首選,原因如下:
- 最佳化聯接操作: ON 子句在聯接任何行先前進行評估,允許資料庫選擇性地僅聯接滿足條件的行指定的標準。這樣可以實現更有效率的連接過程。
- 最小化結果集大小:透過在 ON 子句中進行過濾,可以減少接受 WHERE 子句評估的行數,從而導致可能會更小的結果集。
但是,在某些情況下,將過濾器放在WHERE 子句中是必要:
- 外部聯接:外部聯結包括左表中的行,即使右表中沒有匹配的行也是如此。將篩選器放在 WHERE 子句中可讓您在連接發生後過濾結果集。
- 可選過濾: 可選過濾器允許即使不滿足連接條件也返回行。例如,以下查詢要求b.IsApproved 為NULL 或1:
SELECT * FROM Foo f LEFT OUTER JOIN Bar b ON (b.BarId = f.BarId) WHERE (b.IsApproved IS NULL OR b.IsApproved = 1);
結論:
當關注效能時,請考慮放置ON 子句中的篩選條件可最佳化聯結操作並減少結果集大小。對於外部連接或可選過濾,必須使用 WHERE 子句來實現所需的過濾。
以上是JOIN 查詢中的 WHERE 與 ON 子句:何時應使用 Which 以獲得最佳效能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

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在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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