將Foreach 轉換為Parallel.ForEach 以提高效能
Parallel.ForEach 是.NET 4.0 中引入的一項強大功能,允許並行執行循環,有可能提高運算密集型任務的效能。了解 foreach 迴圈和 Parallel.ForEach 之間的差異對於最佳化程式碼至關重要。
Foreach 和Parallel.ForEach 之間的主要區別
Feature | Foreach | Parallel.ForEach |
---|---|---|
Execution | Sequential | Parallel |
Threads | Single thread | Multiple threads |
Availability | All .NET frameworks | .NET 4.0 and above |
Efficiency | Faster for quick tasks, slower for slow tasks | Slower for quick tasks, faster for slow tasks |
示例將Foreach 循環轉換為Parallel.ForEach
考慮以下迭代字串列表的foreach循環:
foreach (string line in list_lines) { //My Stuff }
要使用Parallel.ForEach 重寫此程式碼,我們可以將其替換為以下程式碼:
Parallel.ForEach(list_lines, line => { //My Stuff });
在此程式碼中,lambda 表達式行=> { //My Stuff } 定義對清單中的每個項目執行的動作。
使用Parallel.ForEach 的好處和注意事項
使用Parallel.ForEach 可以為涉及處理大型資料集或執行耗時操作的任務提供顯著的效能改進。然而,值得注意的是,對於較小的資料集或快速完成的操作來說,它可能並不總是最佳的,因為使用多個執行緒的開銷可能會抵消任何效能提升。
案例研究:改進範例效能
答案中提供的範例示範了使用 Parallel.ForEach 的效能優勢。在這種情況下,與順序 foreach 迴圈相比,平行版本的迴圈花費大約一半的時間來完成。對於涉及慢速操作或大型資料集的任務,這種改進尤其明顯。
結論
Parallel.ForEach 提供了一種有效的方法來增強計算密集型任務的性能:並行執行它們。了解其主要功能以及它與傳統 foreach 循環的差異對於優化程式碼時做出明智的決策至關重要。透過仔細考慮任務的性質和潛在的好處,開發人員可以利用 Parallel.ForEach 來實現顯著的效能改進。
以上是什麼時候應該使用 Parallel.ForEach 而不是 Foreach 迴圈?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

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在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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