System.Text.Json 可以像 IContractResolver 一樣實現選擇性序列化嗎?
新的 System.Text.Json 命名空間缺少與 Newtonsoft 完全相同的命名空間IContractResolver。但是,.NET 7 引入了合約自訂,它提供了類似的功能。
.NET 7 中的合約自訂
合約自訂允許使用者使用 IJsonTypeInfoResolver 自訂 JSON 序列化元資料介面。透過實作此接口,開發人員可以建立自己的合約解析器來指定要序列化的屬性。
建立自訂合約解析器
建立選擇性合約解析器序列化字段,可以按照以下步驟操作:
-
定義流暢的擴充方法來修改DefaultJsonTypeInfoResolver:
public static DefaultJsonTypeInfoResolver SerializeSelectedFields(this DefaultJsonTypeInfoResolver resolver, IEnumerable<string> membersToSerialize);</string>
-
在JsonSerializerOptions 中設定 TypeInfoResolver:
var options = new JsonSerializerOptions { TypeInfoResolver = new DefaultJsonTypeInfoResolver() .SerializeSelectedFields("FirstName,Email,Id"), ... };
範例
以下程式碼示範如何使用合約自訂有選擇地序列化「FirstName」、「Email」和「Id」屬性:
var options = new JsonSerializerOptions { TypeInfoResolver = new DefaultJsonTypeInfoResolver() .SerializeSelectedFields("FirstName,Email,Id"), ... }; // Serialize the object var json = JsonSerializer.Serialize(obj, options);
附加說明
- 使用用於建構序列化元資料的區域設定不變字串邏輯。
- System.Text.Json 預設區分大小寫,因此您可能需要區分大小寫來匹配屬性名稱。
以上是System.Text.Json能否像Newtonsoft的IContractResolver一樣實現選擇性序列化?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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