std::make_shared 的效率
使用std::make_shared 函數從原始指標設計共用指標時,有一個差異與使用構造函數直接建立std::shared_ptr 相比,效率更高。這是逐步說明:
std::make_shared:
- 為控制區塊(管理引用計數和其他元資料)分配記憶體) 和物件。
- 使用分配的物件建構std::shared_ptr 物件
直接std::shared_ptr 建構子:
- 使用為對象分配記憶體。
- 為物件分配記憶體控制區塊。
- 建構std::shared_ptr 物件
如您所見,std::make_shared 執行一次分配(對於控制區塊和物件),而直接建構函式方法執行兩次分配(一次用於控制區塊和對象)對象,另一個用於控制區塊)。這種分配上的差異導致使用 std::make_shared 時效率更高。
異常安全
在 C 17 之前,使用 std::make_shared 也更例外 -安全的。考慮下面的程式碼:
void f(const std::shared_ptr<object1>& obj1, const std::shared_ptr<object2>& obj2) { // ... } int main() { f(std::shared_ptr<object1>(new Object1()), std::shared_ptr<object2>(new Object2())); return 0; }</object2></object1></object2></object1>
如果沒有 std::make_shared,參數的計算順序是未指定的,如果 Object1 的分配失敗,Object2 的記憶體將被洩漏。使用 std::make_shared,可以解決這個異常安全性問題。
std::make_shared 的缺點
std::make_shared 的一個潛在缺點是它可以防止過早釋放物件的記憶體。與直接建構函式方法不同,std::make_shared 為控制區塊和物件建立單一記憶體區塊。這意味著物件和控制區塊的記憶體不能單獨釋放。如果存在指向該物件的弱指針,即使該物件本身不再使用,它們也可以使控制塊保持活動狀態,從而可能導致記憶體保留。
以上是`std::make_shared` 比直接建構 `std::shared_ptr` 更有效率嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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