C#處理大數據集時如何控制並行並確保有序處理？

限制 C# 中的並行度

在處理大型資料集時，通常需要執行並行度

在處理大型資料集時，通常需要執行同時操作來提高效能。然而，控制並行任務的數量以避免系統不堪重負至關重要。本文探討如何在 C# 中限制最大並行任務數並確保有序處理。

限制最大並行度

Parallel.ForEach(messages, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 10},
msg =>
{
    // Logic
    Process(msg);
});

要限制同時處理的訊息的最大數量，您可以將 Parallel.ForEach 方法與 MaxDegreeOfParallelism 選項結合使用。以下是一個範例：

在此範例中，MaxDegreeOfParallelism 設定為 10，這表示無論集合中的訊息數量有多少，最多只能同時處理 10 個訊息。

有序處理

當下列情況時，不保證任務執行的順序預設使用並行性。但是，如果您需要確保訊息的處理順序與集合的處理順序相同，則可以實作自訂方法。

// List of message tasks
var tasks = new List<task>();

// Add tasks to the list
foreach (var msg in messages)
{
    tasks.Add(Task.Factory.StartNew(() =>
    {
        Process(msg);
    }));
}

// Execute tasks sequentially
foreach (var task in tasks)
{
    task.Wait();
}</task>

一種解決方案是為每個訊息建立單獨的任務並手動管理其執行順序。這是一個簡化的範例：

此方法確保任務按照與輸入集合完全相同的順序執行。

結論

透過利用 Parallel.ForEach 和 MaxDegreeOfParallelism，您可以控制 C# 中的最大平行任務數。此外，如有必要，您可以實施自訂解決方案以確保有序處理。這些技術有助於在處理大型資料集時優化效能並防止資源過載。

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