如何在具有多個連接列的多個資料幀之間執行 Pandas 左外連接？

Pandas 在具有多個列的多個資料幀上進行左外連接

在Pandas 中，合併資料幀是一項常見任務。當執行涉及多個表和多個連接列的連接時，這會變得更加複雜。對於左外連接，我們保留左側資料幀中的所有行，並填充右側資料幀中的缺失值。

要將資料幀df1、df2 和df3 與多個連接列合併，我們建議分兩步驟進行方法：

第1 步：合併df1 和df2

s1 = pd.merge(df1, df2, how='left', on=['Year', 'Week', 'Colour'])

第2 步：將第1 步的結果與df3

合併，因為我們不需要第二次合併的Year 列，我們可以在加入之前將其從df3 中刪除：

df3_dropped = df3.drop('Year', axis=1)
df = pd.merge(s1, df3_dropped, how='left', on=['Week', 'Colour'])

這給了我們所需輸出：

   Year Week Colour  Val1  Val2 Val3
0  2014    A    Red    50   NaN  NaN
1  2014    B    Red    60   NaN   60
2  2014    B  Black    70   100   10
3  2014    C    Red    10    20  NaN
4  2014    D  Green    20   NaN   20

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