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Maximum Score After Splitting a String

1422。分割字串後的最高分數

難度:簡單

主題: 字串、前綴和

給定一個由0 和1 組成的字串s,回傳將字串拆分為兩個非空子字串(即left子字串和子字串後的最大分數) 🎜>右

子字串)。

分割字串後的分數是子字串中的數量加上

的數量子字符串。

範例1:

  • 輸入:
  • s = "011101"
  • 輸出:
  • 5
  • 解釋:
      將 s 拆分為兩個非空子字串的所有可能方法是:
    • 左=“0”,右=“11101”,分數= 1 4 = 5
    • 左=“01”,右=“1101”,分數= 1 3 = 4
    • 左=“011”,右=“101”,分數= 1 2 = 3
    • 左=“0111”,右=“01”,分數= 1 1 = 2
    • 左=“01110”,右=“1”,分數= 2 1 = 3

範例2:

  • 輸入:
  • s = "00111"
  • 輸出:
  • 5
  • 解釋:
  • 當左 = "00" 右 = "111" 時,我們得到最大分數 = 2 3 = 5

範例 3:

  • 輸入:
  • s = "1111"
  • 輸出:
  • 3

約束:

  • 2 字串 s 僅由字元「0」和「1」組成。

提示:

  1. 預先計算前綴和 ('1')。
  2. 從左到右迭代計算零(“0”)的數量,然後使用預先計算的前綴和來計算“1”(“1”)。更新答案。

解:

我們可以利用透過預先計算字串中的前綴和 ('1') 提供的提示。以下是我們如何分解解決方案:

步驟:

  1. 前綴和:預先計算一個數組,其中索引 i 處的每個元素都包含字串中直至索引 i 的 1 個數 ('1')。
  2. 迭代字串:對於每個位置i,將從0 到i 的子字串視為「左」子字串,將從i 1 到字串末尾的子字串視為「右”子字串。
    • 透過在迭代時簡單地計算左子字串中的零來計算它們。
    • 使用前綴和來統計右子字串中的個數(透過從字串中的總個數中減去分割點處的前綴和)。
  3. 計算分數:對於每個可能的分割,計算分數為左子字串中零的數量加上右子字串中1的數量。
  4. 回傳最高分

讓我們用 PHP 實作這個解:1422。分割字串後的最高分數

<?php /**
 * @param String $s
 * @return Integer
 */
function maxScore($s) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Test cases
$s1 = "011101";
$s2 = "00111";
$s3 = "1111";

echo "Input: $s1, Output: " . maxScore($s1) . PHP_EOL; // Output: 5
echo "Input: $s2, Output: " . maxScore($s2) . PHP_EOL; // Output: 5
echo "Input: $s3, Output: " . maxScore($s3) . PHP_EOL; // Output: 3
?>

解釋:

  1. 前綴和計算:我們計算數組 $prefixOneCount 中 1 的前綴和,其中每個索引保存截至該點的 1 的累積計數。

  2. 迭代可能的拆分:我們開始迭代每個索引i(從0 到n-2),其中字串被拆分為左部分(從0 到i)和右部分(從i 1 到n-1)。

    • 對於每個分割,計算左子字串中的零 ($zeroCountLeft)。
    • 使用預先計算的 $prefixOneCount 來計算右側子字串中有多少個。
  3. 分數計算:每個分割的分數計算為左側部分的 0 和右側部分的 1 的總和。我們更新本次迭代中遇到的最大分數。

  4. 最終結果:函數傳回所有分割期間找到的最大分數。

複雜:

  • 時間複雜度O(n)

    • 預先計算前綴和並迭代字串都需要 O(n).
    • 迭代字串來計算分數也需要 O(n)。
    • 因此,總時間複雜度為 O(n),這對於給定的輸入大小 (n ≤ 500) 是有效的。
  • 空間複雜度O(n)

    • 前綴和陣列需要O(n)額外空間。

例子:

echo maxScore("011101"); // Output: 5
echo maxScore("00111");  // Output: 5
echo maxScore("1111");   // Output: 3

這個解是最優的,可以在限制範圍內處理問題。

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