如何修復 Pandas 讀取 CSV 檔案時出現的 UnicodeDecodeError 錯誤？

使用Pandas 讀取CSV 檔案時遇到解碼錯誤

將CSV 檔案讀取到Pandas 時會出現此問題，導致以下錯誤：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xda in position 6: invalid continuation byte

根本原因往往是因為編碼不一致CSV 檔案。

解

為了解決這個錯誤，read_csv 函數提供了一個編碼參數。透過指定適當的編碼，您可以指示 Pandas 正確解釋文件。常用的編碼包括：

• UTF-8:encoding = "utf-8"
• ISO-8859-1:encoding = "ISO-8859-1"
• Latin-1：編碼=「拉丁文」
• Windows-1252：編碼= "cp1252"

例如，如果 CSV 檔案採用 ISO-8859-1編碼，則可以使用以下程式碼：

data = pd.read_csv(filepath, names=fields, encoding="ISO-8859-1")

確定正確的編碼

如果您不確定正確的編碼，您可以使用類似的工具enca 或 file來分析文件：

• enca：提供有關文件編碼的詳細報告。
• 文件：顯示文件的簡要說明，包括其內容編碼。

其他資源

• [Pandas CSV 文件](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/ pandas. read_csv.html)
• [Python CSV檔案範例](https://www.pythonprogramming.net/parse-csv-python-file/)
• [Unicode 字元與編碼](https://realpython.com/python-encodings-guide/ )

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