預設參數綁定異常
Python 的預設參數在函數定義而不是執行時綁定時,可能會讓程式設計師感到困惑。例如,考慮這個函數:
def foo(a=[]): a.append(5) return a
它在第一次呼叫時傳回一個包含單一元素 [5] 的清單。然而,後續呼叫會增加此元素計數,導致意外的模式:
>>> foo() [5] >>> foo() [5, 5] >>> foo() [5, 5, 5]
這種看似不合邏輯的行為源自於 Python 函數作為第一類物件的基本概念。在函數定義時,Python 將函數及其預設參數計算為函數物件的「成員資料」。因此,這些參數在函數呼叫中保留其狀態,就像常規類別屬性一樣。
定義時的這種綁定有一個明確的理由:它確保函數定義的所有方面都預先解決。如果在函數執行時執行綁定,則函數簽名將變得“混合”,部分綁定發生在定義時,一部分發生在呼叫時。這種不一致可能會帶來潛在的錯誤和混亂。
透過在定義時綁定預設參數,Python 維護了函數物件作為不可變實體的完整性。此行為為使用 Python 函數及其關聯的預設參數提供了一致且易於理解的框架。
以上是為什麼使用可變預設參數對 Python 函數的後續呼叫會產生意外結果?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

本文討論了版本3.10中介紹的Python的新“匹配”語句,該語句與其他語言相同。它增強了代碼的可讀性,並為傳統的if-elif-el提供了性能優勢

Python中的功能註釋將元數據添加到函數中,以進行類型檢查,文檔和IDE支持。它們增強了代碼的可讀性,維護,並且在API開發,數據科學和圖書館創建中至關重要。


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