如何有效率地統計Python無序列表中的元素頻率？

取得無序列表中元素的頻率

考慮一個無序列表，例如a = [5, 1, 2, 2, 4、3、1、2、3、1、1、5、2]。目標是確定清單中每個唯一值的頻率。期望的輸出類似 b = [4, 4, 2, 1, 2]，表示值 1 出現四次，2 出現四次，3 出現兩次，4 出現一次，5 出現兩次。

在 Python 中，此任務的一個便利解決方案是利用 collections.Counter 類別。在Python 2.7 及更高版本中，此類簡化了對無序集合中元素出現次數進行計數的過程：

import collections

a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]
counter = collections.Counter(a)

collections.Counter 物件counter，保存清單中每個唯一值的計數。您可以使用各種方法存取計數：

• counter.values()：傳回包含每個唯一值的計數的清單。
• counter.keys()：傳回一個清單包含清單中的唯一值。
• counter.most_common(n)：傳回包含n 個最常出現的值的元組列表，
• dict(counter)：將Counter 物件轉換為常規字典，其中鍵作為唯一常規字典，其中鍵作為唯一常規字典值，值作為計數。

按照指定的順序獲取計數在問題中，您可以按排序順序迭代鍵：

[counter[x] for x in sorted(counter.keys())]

如果您使用的是Python 2.6 或更早版本，您可以下載來自提供的連結的collections.Counter 的實現，並在您的程式碼中使用它。

以上是如何有效率地統計Python無序列表中的元素頻率？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！