在JObject 層次結構中按名稱定位JToken
為了回應從複雜JSON 回應中檢索特定JToken 的需求,本文提出了討論NewtonsoftJson庫中的可用選項,並以遞歸的形式提供替代解決方案
NewtonsoftJson SelectToken 方法
雖然NewtonsoftJson 庫不提供按名稱搜尋JToken 的直接方法,但它提供了SelectToken() 方法。此方法可讓您瀏覽 JObject 層次結構並根據令牌的路徑選擇令牌。例如,要從提供的JSON 回應中檢索「文字」JToken:
JObject jObject = JObject.Parse(json); string distanceText = jObject.SelectToken("routes[0].legs[0].distance.text").ToString();
遞歸令牌搜尋方法
如果您需要尋找所有出現的JToken無論其位置如何,都具有特定的名稱,因此需要遞歸方法。這是一個範例:
public static class JsonExtensions { public static List<jtoken> FindTokens(this JToken containerToken, string name) { // Initialize a list to store matching JTokens List<jtoken> matches = new List<jtoken>(); // Call the recursive helper method FindTokens(containerToken, name, matches); // Return the matches return matches; } private static void FindTokens(JToken containerToken, string name, List<jtoken> matches) { // Recursively traverse the JObject and JArray elements switch (containerToken.Type) { case JTokenType.Object: // Check JProperties for the name and recurse on their values foreach (JProperty child in containerToken.Children<jproperty>()) { if (child.Name == name) { matches.Add(child.Value); } FindTokens(child.Value, name, matches); } break; case JTokenType.Array: // Recurse on each element of the array foreach (JToken child in containerToken.Children()) { FindTokens(child, name, matches); } break; } } }</jproperty></jtoken></jtoken></jtoken></jtoken>
示範和輸出
這是一個範例示範:
// Load the JSON response string json = GetJson(); // Parse the JSON into a JObject JObject jo = JObject.Parse(json); // Find all "text" JTokens using the FindTokens method foreach (JToken token in jo.FindTokens("text")) { Console.WriteLine(token.Path + ": " + token.ToString()); }
此程式碼列印以下內容輸出:
routes[0].legs[0].distance.text: 1.7 km routes[0].legs[0].duration.text: 4 mins routes[0].legs[1].distance.text: 2.3 km routes[0].legs[1].duration.text: 5 mins
結論
雖然內建的SelectToken() 方法提供了一種便捷的方法來導航JObject 中的特定路徑,但遞歸FindTokens 方法提供了用於查找具有給定名稱的JToken 的所有出現的解決方案,無論其在層次結構中的位置如何。這些方法之間的選擇取決於您應用程式的特定要求。
以上是如何在巢狀 JObject 層次結構中按名稱有效定位 JToken?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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