Python 的 cProfile 如何幫助優化程式碼執行時間？

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Project Euler 和編碼競賽通常會對程式碼執行施加時間限制。優化的程式碼變得至關重要，因此需要高效率的分析技術。

使用 cProfile 進行分析

Python 提供了 cProfile，這是一個多功能分析器，可以提供詳細的執行時間細分。它可以在程式碼中或從解釋器中呼叫：

import cProfile
cProfile.run('foo()')

為了方便腳本分析，可以建立一個「profile.bat」批次檔：

python -m cProfile %1

執行此批次具有目標腳本名稱的文件，例如：

profile euler048.py

結果解釋

cProfile提供全面的報告，其中包括：

• 總執行時間
• 各個函數所花費的時間
• 函數數量呼叫

此詳細的細分有助於識別效能瓶頸優化。

其他資源

• [PyCon 2013 的Python 分析教學](https://www.youtube.com/watch?v=N3- mx_LAT4c)

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