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如何有效率地處理多執行緒C#應用程式存取SQL Server的死鎖?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2025-01-03 11:23:41859瀏覽

How Can I Efficiently Handle Deadlocks in Multi-threaded C# Applications Accessing SQL Server?

使用 SQL Server 資料庫呼叫的多執行緒 C# 應用程式

提供的程式碼展示了執行 SQL Server 資料庫操作的多執行緒 C# 應用程式。然而,所使用的方法可能會導致效能問題和死鎖。本文探討了一種利用任務並行庫 (TPL) 並包含死鎖處理的更有效率、更穩健的實作。

死鎖管理

在使用涉及資料庫互動的多執行緒應用程式時,死鎖是不可避免的。預測它們並開發有效處理它們的機制非常重要。

死鎖的原因

  • 線程過多:限制執行緒數量可以防止資源爭用並減少死鎖的發生。
  • 不足索引:索引不足會導致非選擇性查詢,導致大範圍鎖定,從而增加死鎖機會。
  • 索引過多:過多的索引也會因開銷而影響效能維護它們,增加了死鎖的風險。
  • 高交易隔離Level:.NET 中預設的「可序列化」隔離等級會限制並發性,並可能導致更多死鎖。較低的隔離等級(例如“已提交讀取”)可以緩解這種情況。

改進的多執行緒方法

考慮以下方法:

  1. 利用TPL:TPL 以其直觀的語法和內建功能簡化了並行程式支援並行處理。它簡化了線程管理並優化了工作負載分配。
  2. 死鎖重試: 結合死鎖重試機制可確保即使偶爾出現死鎖,操作仍能持久。 DeadlockRetryHelper 類別透過在指定限制內重新嘗試操作來示範這一點。
  3. 分區策略: 如果可能,請考慮將表格分割為多個不同的資料集。這使得多個執行緒能夠在不同的分區上獨立工作,從而最大限度地減少死鎖。 SQL Server 的分割區功能可以有效地促進這一點。
  4. 最佳化隔離等級:調整交易隔離等級以最大限度地減少死鎖。例如,如果資料修改不重要,「讀取已提交」隔離等級可以實現更好的並發性。

範例程式碼

以下程式碼示範了建議的方法:

using System.Threading.Tasks;
using System.Transactions;
using System.Linq;
using Microsoft.Data.SqlClient;

public class MultiThreadingImproved
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var ids = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
        var errors = new List<ErrorType>();

        Parallel.ForEach(ids, id =>
        {
            try
            {
                CalculateDetails(id);
            }
            catch (Exception ex)
            {
                errors.Add(new ErrorType(id, ex));
            }
        });
    }

    public static void CalculateDetails(int id)
    {
        using (var db = new SqlConnection("connection string"))
        {
            db.Open();

            using (var txScope = new TransactionScope(
                TransactionScopeOption.Required,
                new TransactionOptions { IsolationLevel = IsolationLevel.ReadCommitted }))
            {
                // Query and update operations

                db.SubmitChanges();
                txScope.Complete();
            }
        }
    }

    public class ErrorType
    {
        public int Id { get; set; }
        public Exception Exception { get; set; }

        public ErrorType(int id, Exception ex)
        {
            Id = id;
            Exception = ex;
        }
    }
}

結論

透過解決潛在的僵局、利用TPL 並探索替代策略,您可以增強與SQL Server 資料庫互動的多執行緒C# 應用程式的效能和可靠性。

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