如何有效地向 Pandas DataFrame 新增列？

如何將新列合併到現有 DataFrame 中

現有 DataFrame 通常需要新增列來容納擴充的資料集。 DataFrame 的非連續行編號和命名列對此操作提出了挑戰。要在不改變 DataFrame 結構的情況下無縫添加新列“e”，請按照以下步驟操作：

方法1：直接賦值

使用直接賦值，您可以將一系列指派給新列，同時保留現有索引：

df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)

但是，此方法可能會觸發最近的pandas版本中出現SettingWithCopyWarning，這表示潛在的性能低。

方法2：DataFrame.assign()

為了獲得最佳效率，DataFrame.assign()方法是建議：

df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)

這兩種方法都有效地將新列「e」新增至DataFrame 中，提供合併附加資料的便捷方法。

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