如何處理 PostgreSQL 多行更新中的 NULL 類型轉換？

在多行更新中強制轉換NULL 類型

在PostgreSQL 中，在多行上執行更新查詢可能會導致處理NULL 時出錯如果未明確轉換列類型的值。本文探討了此問題的幾種解決方案，提供了替代方法來確保多行更新期間正確的類型轉換。

解決方案1：使用VALUES 和UNION ALL 選擇Limit 0

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
  (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types
   UNION ALL
   VALUES
      (1, 20, NULL)  -- No type casts
    , (2, 50, NULL)
   ) t               -- Column names and types defined
WHERE  f.pkid = t.pkid;

此方法結合了LIMIT 為0 的SELECT 語句來擷取欄位名稱與類型，然後使用UNION ALL 運算子。子查詢的第一行確保為後續行定義適當的列類型。

解決方案2：使用VALUES 和UNION ALL SELECT 選擇Limit 0

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
  (SELECT pkid, x, y FROM foo LIMIT 0) -- Get column types
   UNION ALL SELECT 1, 20, NULL
   UNION ALL SELECT 2, 50, NULL
   ) t               -- Column names and types defined
WHERE  f.pkid = t.pkid;

與解決方案1 類似，此方法使用SELECT 取得列類型，然後使用單獨的SELECT語句附加資料行，防止任何過早類型

解決方案3：具有每列類型的VALUES 表達式

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM  (
   VALUES 
     ((SELECT pkid FROM foo LIMIT 0)
    , (SELECT x    FROM foo LIMIT 0)
    , (SELECT y    FROM foo LIMIT 0))  -- Get type for each col individually
   , (1, 20, NULL)
   , (2, 50, NULL)
   ) t (pkid, x, y)  -- Columns names not defined yet, only types.
...

此解決方案定義VALUES 表達式定義本身中的列類型，確保後續行由於自動類型假設，被轉換為這些類型而不會遇到任何錯誤。

解決方案4：具有行類型的VALUES 表達式

UPDATE foo f
SET x = (t.r).x         -- Parenthesis for unambiguous syntax
  , y = (t.r).y
FROM (
   VALUES
      ('(1,20,)'::foo)  -- Columns need to be in table default order
     ,('(2,50,)')       -- Nothing after last comma for NULL
   ) t (r)              -- Column name for row type
WHERE  f.pkid = (t.r).pkid;

此方法使用特定表的行類型，可讓您將列隱式轉換為正確的類型。您可以使用欄位選擇語法存取各個列值。

解 5：具有分解行類型的 VALUES 表達式

UPDATE foo f
SET    x = t.x
     , y = t.y
FROM (
   VALUES
      (('(1,20,)'::foo).*)  -- Decomposed row of values
    , (2, 50, NULL)
   ) t(pkid, x, y)  -- Arbitrary column names (match table columns)
WHERE  f.pkid = t.pkid;     -- Eliminates 1st row with NULL values

與解決方案 4 類似，但使用分解行指定資料值。這允許您僅提供相關列，而無需了解表中所有列的完整順序和類型。

選擇最佳解決方案取決於效能、便利性和可用性等因素有關列類型的信息。

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