使用LEFT JOIN 尋找不存在的資料
在SQL 中,可能需要比較兩個表格並識別一個表格中存在的資料但不是另一個。在檢查遺失的記錄時,通常會遇到這種情況。
請考慮以下表格:
TABLE1
id | name | address |
---|---|---|
1 | mm | 123 |
2 | nn | 143 |
TABLE2
name | age |
---|---|
mm | 6 |
oo | 9 |
TABLE2
是找到將TABLE1 與TABLE2 進行比較,找出TABLE1 中不存在的名稱。在這種情況下,TABLE1 中名為「nn」的第二行在 TABLE2 中不存在。 使用 INNER JOIN 的初始嘗試:SELECT w.* FROM TABLE1 w INNER JOIN TABLE2 v ON w.name v.name將無法檢索所需的內容結果是因為 INNER JOIN 只傳回兩個表中都符合的行。 解決方案在於使用LEFT JOIN相反:
SELECT w.* FROM TABLE1 w LEFT JOIN TABLE2 v ON w.name = v.name WHERE ISNULL(v.name);LEFT JOIN 執行外連接,這意味著它將返回左表(TABLE1) 中的所有行,無論右表(TABLE2 ) 中是否有符合的行。 ISNULL(v.name) 條件檢查 TABLE1 中的行,其中 TABLE2 中對應的名稱欄位為空,表示該名稱在 TABLE2 中不存在。 輸出將為:
id | name | address |
---|---|---|
2 | nn | 143 |
此查詢成功從 TABLE1 擷取名稱不存在的「nn」行。
以上是SQL 中的 LEFT JOIN 如何識別一個表中存在的資料而不是另一個表中的資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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