FastAPI:了解並解決透過POST 要求傳送JSON 資料時出現的錯誤422
問題描述
使用FastAPI 建立API,該應用程式在透過POST 請求發送JSON資料時顯示錯誤代碼 422(無法處理的實體)。另一方面,GET 請求則運作順利。儘管嘗試解析 JSON、使用 UTF-8 編碼或修改 HTTP 標頭,此問題仍然存在。
詳細說明
帶有 422 狀態代碼的回應表示提交的資料出現錯誤,通常是由於元素缺失或格式不正確造成的。在本例中,問題源自於 POST 請求的預期格式。預設情況下,FastAPI 將使用者輸入視為查詢參數,而不是 JSON 負載。因此,客戶端嘗試傳輸 JSON 資料會導致 422 錯誤。
解決方案選項
以下四個選項提供了不同的方法來正確定義端點處理來自POST 請求的JSON 資料:
1。使用 Pydantic 模型
使用 Pydantic 模型可讓您為端點指定預期的資料結構。
from pydantic import BaseModel class User(BaseModel): user: str @app.post('/') def main(user: User): return user
2.使用主體參數嵌入
此方法利用特殊的「embed」參數將主體視為單一參數。
from fastapi import Body @app.post('/') def main(user: str = Body(..., embed=True)): return {'user': user}
3.使用 Dict 類型(不太推薦)
雖然不太推薦,但此方法將鍵值對定義為 Dict 類型。
from typing import Dict, Any @app.post('/') def main(payload: Dict[Any, Any]): return payload
4 。直接使用請求物件
此選項涉及使用請求物件來解析接收到的 JSON 資料。
from fastapi import Request @app.post('/') async def main(request: Request): return await request.json()
測試解決方案
要測試提供的解決方案,請按照給定的步驟:
使用Python請求庫
import requests url = 'http://127.0.0.1:8000/' payload ={'user': 'foo'} resp = requests.post(url=url, json=payload) print(resp.json())
使用JavaScript Fetch API
fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({'user': 'foo'}) }) .then(resp => resp.json()) .then(data => { console.log(data); }) .catch(error => { console.error(error); });
以上是FastAPI POST 請求錯誤 422:如何正確處理 JSON 資料?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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