新手常見的 Python 面試問題

在下面的段落中，我將討論與 Python 相關的 10 個常見面試問題。這將幫助你作為應屆生順利通過任何面試。

1.什麼是解釋性語言？ #

當一種程式語言由解釋器直接逐行執行時，它被稱為解釋型語言。開發人員更喜歡這些語言，因為它們具有動態特性。這種類型的語言使專案的調試和開發變得容易，因為它提供即時回饋。

2. Python 的主要特性是什麼？ #

Python是一種強大的跨平台程式語言，支援Windows、macOS、Linux等多種作業系統。它是一種解釋性語言，使除錯變得容易並提供即時回饋。此程式語言具有用於資料分析和 Web 開發的各種標準庫。這些是 Numpy、Panda、Django 等等。 Python 也用於 OOP 函數，例如封裝和多態性。

3. Python 中的列表、元組和字典是什麼？ #

• 列表是整數、浮點數和字串等項目的集合。這些資料類型按順序分佈在清單中。清單的本質是動態的，因此，您可以隨時修改它們。

• 與列表一樣，元組也是資料類型的集合。但是，它本質上是一成不變的。一旦創建就無法修改。

• 字典是密鑰對的無序集合。這些金鑰對可以是列表、元組或字串。它是可變的，用於快速檢索重要資料。

4.垃圾回收在處理記憶體管理方面如何發揮重要作用？ #

在Python中，垃圾收集用於回收那些不再使用的記憶體。這種記憶體管理對於防止記憶體洩漏、確保記憶體的安全至關重要。這也有助於程式設計師優化可用記憶體。垃圾收集機制有兩種工作方式：引用計數和循環檢測。

5. NumPy 的優點是什麼？ #

NumPy 是一個用於數值計算和資料分析的 Python 函式庫。如果你用 C 實作 Numpy，它將協同優化效能和速度。您可以在 Numpy 數組中儲存相同的資料類型，從而提高記憶體儲存效率。而Python列表儲存混合資料類型，導致效能下降。此外，您還可以將 SciPy 和 Pandas 等其他函式庫與 NumPy 整合。這種整合提高了生產力以及資料操作和分析。

6. Python 中的範圍是什麼？ #

範圍是 Python 的一個重要面向。它可以防止程式碼衝突。 Python 中有四種類型的作用域。它們是本地的、全局的、封閉的和內建的。當一個變數在函數中定義時，它被稱為該函數的局部作用域。全域範圍是指在函數外部定義的範圍。當變數在函數中定義並從其內部函數呼叫時，稱為封閉作用域。

7. PEP8 的重要性是什麼？

Python 增強提案 8 或 PEP8 是使 Python 程式碼乾淨且易於閱讀的指南。此風格指南主要用於當多個開發人員在單一專案上工作時使程式碼組織起來。

8.為什麼Python深受開發者的歡迎？ #

如果您想開始編碼之旅，Python 由於其簡單的語法將是您的最佳選擇。該語言的可讀性非常簡單，您可以輕鬆掌握任何概念。即使您具備基本的 Python 編碼知識，您也可以建立此工具來計算您的旅程的汽油成本。而且，這種語言是數據分析和映射、人工智慧和機器學習的一站式解決方案。它有許多強大的庫，有助於重複任務的自動化。

9.哪些 Python 函式庫用於視覺化？ #

1. Matplotib：這是一個用於互動式視覺化的基礎 Python 函式庫。該庫支援各種類型的圖表，例如折線圖、長條圖和直方圖。您可以輕鬆地將 NumPy 整合到這個庫中。

2. Seaborn：使用 Seaborn 函式庫，您可以使用較少的程式碼建立複雜的視覺化。它還支援繪圖的各個方面。

3. Plotly： Plotly 用於建立互動式 Web 應用程式。由於其用戶友好的語法，初學者更經常使用該庫。您也可以使用此程式庫建立 3D 繪圖和圖表。

4. Altair：Altair 是一個綜合性的 Python 函式庫。它用於在網頁瀏覽器上創建複雜的視覺化效果。它也用於數據映射和分析。

10。 Python 常見的搜尋和圖遍歷演算法有哪些？ #

• 線性搜尋也稱為順序搜尋。這是一個簡單的演算法，用於迭代列表中的每個元素，直到找到最大的元素。

• 二分搜尋演算法可以從排序清單中找出元素。該演算法將列表分成兩半並固定中間值。然後，它將中間值與目標值進行比較。

• 廣度優先搜尋或 BFS 是一種用於遍歷或搜尋樹資料結構的流行演算法。首先，您選擇一個節點來開始該演算法。然後，它會遍歷所有相鄰節點，然後移動到下一個深度等級。此演算法用於尋找圖中的最短路徑。

• 深度優先搜尋是一種演算法，用於在回溯到其先前位置之前探索所有進入該深度等級的節點。

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以上是新手常見的 Python 面試問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！