if __name__ == "__main__": 會做什麼?
__name__ 保護是保護使用者的常見 Python 習慣用法當他們無意時意外調用腳本。如果您將腳本匯入到另一個腳本中或將其序列化為 pickle,則忽略此防護可能會導致意外行為。
它是如何工作的
當解釋器讀取時一個源文件,它做了兩件事:
- 設定特殊變量,例如__name__
- 執行檔中找到的代碼
如果將模組作為主程式運行,則__name__ 設定為「__main__」。否則,當您匯入模組時,__name__ 將設定為模組的名稱。
__name__ 防護的工作方式如下:
-
如果__name__ == '__main__' (main程式):
- 執行guard body內的程式碼(通常函數)。
-
如果 __name__ != '__main__' (導入模組):
- 跳過守衛內的程式碼body.
程式碼範例
讓我們檢查以下程式碼:
print("before import") import math print("before function_a") def function_a(): print("Function A") print("before function_b") def function_b(): print("Function B {}".format(math.sqrt(100))) print("before __name__ guard") if __name__ == '__main__': function_a() function_b() print("after __name__ guard")
- 導入:數學導入時不帶
- 主程式:如果程式碼作為主程式運行,它將在__name__ 保護中列印「Function A」和「 Function B 10.0」。
- 導入的模組:如果程式碼作為常規模組導入,則守衛將被跳過,函數不會被執行。
為什麼要用它?
這個習慣用法允許你編寫可以被執行的 .py 檔案既可以用作獨立模組,也可以用作作為主程式運行的腳本。其有用性的一些例子:
- 具有演示模式的庫:具有用於單元測試或運行演示的腳本模式的庫。
- 單元測試: 測試框架可能會將.py 檔案作為模組導入,需要__name__ 防護來阻止腳本
- API暴露:作為獨立程式運行時為進階使用者提供API的模組。
- 多功能程式碼:它很優雅地透過導入其模組來運行腳本,並且 __name__ 防護有助於此。
到總而言之, if __name__ == '__main__' 保護可以省略,但建議用於多功能性、錯誤保護,並防止匯入或序列化程式碼時出現意外行為。
以上是Python 的 `if __name__ == '__main__':` 語句有什麼作用?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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