在Oracle SQL 中根據營業時間計算時間
在Oracle SQL 中,計算兩個時間段之間的時間可以很簡單。但如果需要考慮營業時間的話,計算就變得比較複雜。
營業時間規範
提供的營業時間為週一至週六8:00上午至下午 6:00。要將這些小時數合併到計算中,您可以結合使用日期操作和條件邏輯。
SQL 查詢
以下 SQL查詢提供了計算小時數的解決方案根據指定業務小時:
SELECT task, start_time, end_time, ROUND( ( -- Calculate the full weeks difference from the start of ISO weeks. ( TRUNC( end_time, 'IW' ) - TRUNC( start_time, 'IW' ) ) * (10/24) * (6/7) -- Add the full days for the final week. + LEAST( TRUNC( end_time ) - TRUNC( end_time, 'IW' ), 6 ) * (10/24) -- Subtract the full days from the days of the week before the start date. - LEAST( TRUNC( start_time ) - TRUNC( start_time, 'IW' ), 6 ) * (10/24) -- Add the hours of the final day + LEAST( GREATEST( end_time - TRUNC( end_time ) - 8/24, 0 ), 10/24 ) -- Subtract the hours of the day before the range starts. - LEAST( GREATEST( start_time - TRUNC( start_time ) - 8/24, 0 ), 10/24 ) ) -- Multiply to give minutes rather than fractions of full days. * 24, 15 -- Number of decimal places ) AS work_day_hours_diff FROM your_table;
解釋
- 週: 查詢首先使用TRUNC( end_time, 'IW' ) 和TRUNC( start_time, 'IW' )。這些計算給出了包含任務開始和結束的 ISO 週的開始和結束日期。
- 天數: LEAST() 和 GREATEST() 函數用來考慮部分範圍開始和結束的天數,營業時間可能不適用。
- 時間: 時間差異最後一天和範圍開始前一天的計算方式類似。
- 乘法:最終計算將結果乘以 24,將分鐘轉換為小時。
範例資料與輸出
使用提供的範例data:
TASK | START_TIME | END_TIME A | 16-JAN-17 10:00 | 23-JAN-17 11:35 B | 18-JAN-17 17:53 | 19-JAN-17 08:00 C | 13-JAN-17 13:00 | 17-JAN-17 14:52 D | 21-JAN-17 10:00 | 30-JAN-17 08:52
查詢輸出下列結果:
TASK | START_TIME | END_TIME | WORK_DAY_HOURS_DIFF |
---|---|---|---|
A | 2017-01-16 10:00:00 (MON) | 2017-01-23 11:35:00 (MON) | 61.583333333333333 |
B | 2017-01-18 17:53:00 (WED) | 2017-01-19 08:00:00 (THU) | .116666666666667 |
C | 2017-01-13 13:00:00 (FRI) | 2017-01-17 14:52:00 (TUE) | 31.866666666666667 |
D | 2017-01-21 10:00:00 (SAT) | 2017-01-30 08:52:00 (MON) | 68.866666666666667 |
查詢輸出以下結果:
這些結果準確反映了基於指定營業時間的工作時間數。以上是如何在 Oracle SQL 中計算兩個日期之間的營業時間?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自動化在MySQL中創建用戶的最佳工具和技術包括:1.MySQLWorkbench,適用於小型到中型環境,易於使用但資源消耗大;2.Ansible,適用於多服務器環境,簡單但學習曲線陡峭;3.自定義Python腳本,靈活但需確保腳本安全性;4.Puppet和Chef,適用於大規模環境,複雜但可擴展。選擇時需考慮規模、學習曲線和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)


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