解釋 Python 中的 Iterable 與 Iterator

此頁面的目的是示範 2 個迭代協定的動態：

1. 可迭代
2. 迭代器

1. 但首先（加入令人困惑的相似單字），讓我們解決迭代問題

• 迭代 - 當然 - 是從來源中逐項獲取項目並依次對每個項目執行某些操作
• 在Python中，這常用在
  • a) for/while 迴圈和
  • b) 理解
• 預設 - 這些結構迭代整個結構
• 然而，有時可能需要更細粒度的控制 - 就像在生成器中
• 為此，有 2 個重要的概念/協議，Python 的大部分都是在它們之上構建的：
• a) 可迭代物件
• b) 迭代器物件
• 兩者都反映在標準Python協定中
• 這不是額外的東西：實際上，for/while 循環和推導式直接構建在迭代協議的這些較低級別元素上

2. ITER() 方法從可迭代物件建立迭代器

• 可迭代物件（物件的集合或流）是任何可以傳遞到內建 iter() 函數的物件
• 一旦傳遞了內建的 iter() 函數，它就會傳回一個傳遞類型的 迭代器物件，也就是建立一個字串迭代器

>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at>
</str_iterator>

• 請注意，迭代器是一個隱式序列對象，提供順序（不是隨機！）對底層順序資料集的存取
• 例如範圍物件本身不是迭代器
• 迭代器不允許存取底層序列的任意元素
• 它們僅提供對系列下一個元素的存取
• 它們提供順序存取

<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR -->
>>> r = range(10)[5]
>>> r
5

3. NEXT() 函數從迭代器傳回下一個值

• 內建的 next() 需要一個 迭代器 物件 - 它傳回集合迭代中的下一個值
• 迭代器由 2 個組件組成：
• 擷取集合的下一個元素的機制
• 表示系列結束的機制

在具有內建物件系統的程式語言中，這種抽象通常對應於可以由類別實現的特定介面

• next() 允許依要求依序考慮每個項目 - 而不是從開始到結束的整個系列
• 有2個訊息迭代器介麵包括
  • 下一個 → 查詢下一個元素
  • iter → 回傳迭代器
• 限制：迭代器只能迭代一次

4. 課堂範例 - 從可迭代到迭代器再到停止迭代異常

• Python 會隨意引發 StopIteration 類型的 異常

>>> example_iterator = iter('abc')
>>> example_iterator
<str_iterator object at>
</str_iterator>

5. 實際範例 - 對多個命令列輸入進行單元測試

1. 定義/取得可迭代對象，例如列表 ["20.01", "y"]
2. 將可迭代物件傳遞給 iter() → 建立迭代器物件
3. 將迭代器物件傳遞到 next() 中，以便每次在程式碼中呼叫輸入函數時產生列表的下一個值

<!-- THIS IS NOT AN ITERATOR -->
>>> r = range(10)[5]
>>> r
5

• 第一次遇到input()時，傳遞的是「20.01」值，
• 第二次是“y”
• 第三次就例外了

6. 連結

• https://mypy.readthedocs.io/en/stable/protocols.html#iteration-protocols
• 5.2 隱式序列 - Python 中的 SICP

以上是解釋 Python 中的 Iterable 與 Iterator的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！