Flask 中的全域變數是執行緒安全的嗎?
在 Flask 應用中,處理並發請求時保持資料一致性至關重要。使用全域變數儲存共享資料會引入線程安全性問題。
全域變數的不安全使用
考慮以下範例:
class SomeObj(): def __init__(self, param): self.param = param def query(self): self.param += 1 return self.param global_obj = SomeObj(0) @app.route('/') def home(): flash(global_obj.query()) render_template('index.html')
當多個客戶端同時要求此路由時,預期結果是每個客戶端的唯一編號(例如1、2、3...)。但是,由於執行緒交錯,可能會出現以下競爭條件:
- 客戶端 1 呼叫 query(),將 param 遞增到 1。
- 當客戶端 1 的請求仍在進行中時,執行緒切換到客戶端 2。
- 客戶端 2 呼叫 query(),將參數遞增到2.
- 執行緒切換回客戶端 1,回傳 2,而不是預期的 1。
- 客戶端 2 回傳 3,跳過數字 2。
全域變數的替代品
為了避免執行緒安全問題,請考慮以下替代方案:
- 外部資料來源:使用資料庫、memcached 或Redis 在Flask 外部儲存全域資料。
- Multiprocessing.Manager : 使用Python 資料時,使用multiprocessing.Manager 來共用資料
- 會話物件:
使用Flask 的會話物件來儲存需要在請求之間保留的用戶特定資料。
其他注意事項
- 運行開發伺服器時,由於其執行緒安全問題可能並不明顯單執行緒性質。
- 非同步 WSGI 伺服器,例如 gevent,不保證全域變數的執行緒安全性。
- 對於特定於請求的資料存儲,請考慮使用 Flask 的 g 物件。
以上是Flask的全域變數是執行緒安全的嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

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