2558。從最富有的一堆禮物中拿走
難度:簡單
主題:陣列、堆疊(優先隊列)、模擬
您將獲得一個整數陣列禮物,表示各堆禮物的數量。每一秒,您都會執行以下操作:
- 選出禮物數量最多的那堆。
- 如果禮物數量超過上限,則選擇任一個。
- 留下一堆禮物數量的平方根的下限。剩下的禮物拿走吧。
回傳k秒後剩餘的禮物數量.
範例1:
- 輸入: 禮物 = [25,64,9,4,100], k = 4
- 輸出: 29
-
說明:禮物的領取方式如下:
- 第一秒,最後一堆被選中,留下10份禮物。
- 然後選擇第二堆,留下8份禮物。
- 選完第一堆後,留下 5 份禮物。
- 最後,最後一堆被再次選出,剩下3份禮物。
- 最終剩餘禮物數量為[5,8,9,4,3],所以剩餘禮物總數為29。
範例2:
- 輸入: 禮物 = [1,1,1,1], k = 4
- 輸出: 4
-
說明:這種情況下,無論你選擇哪一堆,每堆都必須留下 1 件禮物。
- 也就是說,你不能帶走任何東西。
- 所以,剩下的禮物總數是 4。
約束:
- 1 3
- 1 9
- 1 3
提示:
- 如何追蹤陣列中最大的禮物
- 求數字平方根的有效方法是什麼?
- 你能不斷累加禮物的價值,同時確保它們按一定順序排列嗎?
- 我們可以在這裡使用優先權佇列或堆嗎?
解:
我們可以利用最大堆(優先隊列),因為我們需要反覆挑選禮物數量最多的堆。最大堆將使我們能夠在恆定的時間內有效地訪問最大的堆,並在從堆中取出禮物後更新堆。
方法:
-
使用最大堆:
- 由於我們需要重複獲取最大數量禮物的堆,因此最大堆(優先隊列)是理想的選擇。在 PHP 中,我們可以使用 SplPriorityQueue,它是一個優先權佇列,預設用作最大堆。
- 為了模擬最大堆,我們將插入禮物數量作為負值,因為 SplPriorityQueue 預設是最小堆。透過插入負值,最小的負值將代表最大的原始數。
-
每秒處理:
- 每一秒,從堆中彈出最多數量的禮物。
- 拿走除該堆禮物數量平方根的下限以外的所有禮物。
- 將修改後的堆推回堆中。
-
終止:
- 我們在 k 秒後或處理完所有秒後停止。
讓我們用 PHP 實作這個解:2558。從最富有的一堆禮物中拿走
<?php /** * @param Integer[] $gifts * @param Integer $k * @return Integer */ function pickGifts($gifts, $k) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $gifts1 = [25, 64, 9, 4, 100]; $k1 = 4; echo pickGifts($gifts1, $k1) . "\n"; // Output: 29 $gifts2 = [1, 1, 1, 1]; $k2 = 4; echo pickGifts($gifts2, $k2) . "\n"; // Output: 4 ?>
解釋:
-
堆初始化:
- SplPriorityQueue 用於模擬最大堆。 insert 方法允許我們優先將元素推入堆中。
-
處理最大的一堆:
- 對於 k 次迭代,使用 extract 提取最大的一堆。
- 留下的禮物數量計算為目前最大堆的平方根的下限,使用floor(sqrt(...))。
- 減少的堆被重新插入到堆中。
-
總結剩餘禮物:
- 經過k次運算後,將堆中的所有元素提取出來並求和,得到剩餘禮物的總數。
-
邊緣情況:
- 如果禮物為空,則結果為0。
- 如果 k 大於可能的運算元,演算法會妥善處理它。
時間複雜度:
- 堆操作(插入和提取):每個堆操作(插入和提取)需要O(log n),其中n 是堆的數量。
- 循環執行k 個操作:我們執行k 個操作,每個操作都涉及堆提取和插入,都需要O( log n).
因此,總時間複雜度為O(k log n),其中n 是堆的數量,k 是秒數。
演練範例:
輸入:
<?php /** * @param Integer[] $gifts * @param Integer $k * @return Integer */ function pickGifts($gifts, $k) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example usage: $gifts1 = [25, 64, 9, 4, 100]; $k1 = 4; echo pickGifts($gifts1, $k1) . "\n"; // Output: 29 $gifts2 = [1, 1, 1, 1]; $k2 = 4; echo pickGifts($gifts2, $k2) . "\n"; // Output: 4 ?>
- 最初,優先權隊列有以下堆:[25, 64, 9, 4, 100]。
- 1秒後:選擇100,留下10。剩餘禮物為:[25, 64, 9, 4, 10]。
- 2秒後:選擇64,留下8。剩餘禮物為:[25,8,9,4,10]。
- 3秒後:選25,剩下5。剩餘禮物為:[5,8,9,4,10]。
- 4秒後:選10個,留下3個。剩下的禮物是:[5,8,9,4,3]。
剩餘禮物的總和為5 8 9 4 3 = 29。
這種方法使用最大堆有效地解決了問題,並且在給定的約束下表現良好。
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