將圖例放置在繪圖區域之外
對於單一圖中的一系列單獨繪圖,您可能更喜歡將圖例放置在位置地塊外。實現此目標的方法如下:
1.使用bbox_to_anchor 關鍵字參數:
透過在呼叫legend() 方法時使用bbox_to_anchor 關鍵字參數,您可以指定圖例相對於座標區的位置。例如,使用 bbox_to_anchor=(1.1, 1.05) 將圖例定位在軸的右邊界稍外的位置。
2。減小圖例文字的字體大小:
要在不影響可讀性的情況下最小化圖例的大小,請考慮減小其文字的字體大小。但是,在採用此選項之前,請使用 bbox_to_anchor.
3 嘗試替代圖例放置。縮小圖大小:
另一種方法是減少目前圖的尺寸並將圖例完全放置在軸之外。例如,設定 ax.set_position 來減少繪圖的寬度或高度,您可以將圖例分別定位到繪圖的右側或底部。
4.使用 plt.figlegend():
此外,您可以利用 plt.figlegend() 方法將圖例放置在繪圖區域之外。此功能可讓您更精確地指定圖例的位置和大小。
5.其他注意事項:
- 請參閱 Matplotlib 圖例指南以取得更多選項和自訂。
- plt.tight_layout() 可能會幹擾圖例在軸外的位置,因此它應該謹慎使用。
以上是如何將圖例放置在 Matplotlib 繪圖區域之外?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在NumPy中进行整个数组的数学运算可以通过向量化操作高效实现。1)使用简单运算符如加法(arr 2)可对数组进行运算。2)NumPy使用C语言底层库,提升了运算速度。3)可以进行乘法、除法、指数等复杂运算。4)需注意广播操作,确保数组形状兼容。5)使用NumPy函数如np.sum()能显著提高性能。

在Python中,向列表插入元素有兩種主要方法:1)使用insert(index,value)方法,可以在指定索引處插入元素,但在大列表開頭插入效率低;2)使用append(value)方法,在列表末尾添加元素,效率高。對於大列表,建議使用append()或考慮使用deque或NumPy數組來優化性能。


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