Python 的賦值傳遞如何影響可變與不可變型別？

按引用傳遞與按值傳遞

在 Python 中將變數傳遞給函數時，參數總是透過賦值傳遞。這意味著函數中的參數是對傳入物件的參考。

但是，由於Python 區分可變類型和不可變類型，因此傳遞的變數的行為有所不同：

可變類型：
對於可變類型，傳遞的參數引用傳入的同一物件。函數中對物件所做的變更是反映在外部作用域中。

不可變類型：
對於不可變型，傳遞的參數是傳入物件的副本。對物件中的物件所做的任何變更函數不會反映在外部作用域中。

範例：

考慮這個 Python類別：

class PassByReference:
    def __init__(self):
        self.variable = 'Original'
        self.change(self.variable)
        print(self.variable)

    def change(self, var):
        var = 'Changed'

建立此類別的實例時：

PassByReference()

輸出為「原始」。這是因為「change」方法中的「var」參數是外部作用域中「variable」屬性的副本。因此，在方法內修改 'var' 對原始 'variable' 沒有影響。

實現不可變類型的按引用傳遞

要實現不可變類型的按引用傳遞行為，可以採用返回新值或使用包裝器等技術：

傳回新值值：

def change_immutable(parameter):
    new_parameter = 'Changed'
    return new_parameter

result = change_immutable('Original')

在這種情況下，「change_immutable」函數傳回一個新值，然後將其指派給「result」變數。

使用包裝器：

class ImmutableWrapper:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

def change_immutable_wrapper(wrapper):
    wrapper.value = 'Changed'

immutable_wrapper = ImmutableWrapper('Original')
change_immutable_wrapper(immutable_wrapper)
print(immutable_wrapper.value)  # Outputs 'Changed'

在這種方法中，物件包裝器用於保存不可變值。對包裝器值所做的變更會反映在外部範圍中。

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