本部落格使用員工和部門表的實際範例解釋了 SQL 子句,例如 WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY 以及其他相關子句。
目錄
- 表格結構
- WHERE 子句
- GROUP BY 子句
- HAVING 子句
- ORDER BY 子句
- 限制條款
- 獨特子句
- AND、OR、NOT 運算子
表格結構
員工表
emp_id | name | age | department_id | hire_date | salary |
---|---|---|---|---|---|
1 | John Smith | 35 | 101 | 2020-01-01 | 5000 |
2 | Jane Doe | 28 | 102 | 2019-03-15 | 6000 |
3 | Alice Johnson | 40 | 103 | 2018-06-20 | 7000 |
4 | Bob Brown | 55 | NULL | 2015-11-10 | 8000 |
5 | Charlie Black | 30 | 102 | 2021-02-01 | 5500 |
部門表
dept_id | dept_name |
---|---|
101 | HR |
102 | IT |
103 | Finance |
104 | Marketing |
WHERE 子句
WHERE子句用於根據指定條件過濾記錄。
SQL查詢
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
John Smith | 35 | 5000 |
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
解釋:WHERE 子句過濾行以僅包含年齡超過 30 歲的員工。
AND 運算符範例
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
說明:WHERE子句過濾年齡超過30歲且薪資大於5000的員工。
GROUP BY 子句
GROUP BY 子句用於將具有相同值的行分組到匯總行中,例如查找每個部門的員工人數。
SQL查詢
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果
department_id | employee_count |
---|---|
101 | 1 |
102 | 2 |
103 | 1 |
說明:GROUP BY子句依照department_id將員工分組,統計每個部門的員工人數。
HAVING 子句
HAVING 子句用於過濾 GROUP BY 子句建立的群組。它的工作方式類似於 WHERE 子句,但在聚合之後使用。
SQL查詢
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
結果
department_id | avg_salary |
---|---|
102 | 5750 |
103 | 7000 |
說明:HAVING 子句根據每個部門員工的平均薪資來過濾群組。只包含平均薪資大於5500的部門。
ORDER BY 子句
ORDER BY 子句用於以一列或多列對結果集進行排序。預設情況下,按升序排序;若要按降序排序,請使用 DESC。
SQL查詢(升序)
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
結果
name | salary |
---|---|
John Smith | 5000 |
Charlie Black | 5500 |
Jane Doe | 6000 |
Alice Johnson | 7000 |
Bob Brown | 8000 |
說明:結果依薪資升序排列。
SQL查詢(降序)
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
結果
name | salary |
---|---|
Bob Brown | 8000 |
Alice Johnson | 7000 |
Jane Doe | 6000 |
Charlie Black | 5500 |
John Smith | 5000 |
說明:結果依薪資降序排列。
限制條款
LIMIT 子句用於指定從結果集中傳回的記錄數。這對於分頁或限制大型結果集特別有用。
SQL查詢
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果
name | salary |
---|---|
Bob Brown | 8000 |
Alice Johnson | 7000 |
Jane Doe | 6000 |
解釋:LIMIT子句將輸出限制為僅輸出前3名最高薪員工。
明確條款
DISTINCT 子句用於僅傳回結果集中不同的(不同)值,刪除重複項。
SQL查詢
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30 AND salary > 5000;
結果
department_id |
---|
101 |
102 |
103 |
說明:DISTINCT 子句傳回唯一的department_id 值,消除重複。
AND、OR、NOT 運算符
AND、OR 和 NOT 運算子用於組合 WHERE 子句中的多個條件。
與運算符
AND 運算子用於組合兩個或多個條件。結果將只包含所有條件為真的行。
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
解釋:WHERE 子句過濾兩個條件(年齡 > 30 且薪水 > 5500)都為 true 的行。
或運算符
當只有一個條件必須為真時,使用 OR 運算子。
SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) > 5500;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
Jane Doe | 28 | 6000 |
Alice Johnson | 40 | 7000 |
Bob Brown | 55 | 8000 |
解釋:WHERE 子句過濾年齡
的行。 30或工資> 7000 是真的。非運算符
NOT 運算子用來排除條件為真的行。
SELECT name, age, salary FROM employees WHERE age > 30;
結果
name | age | salary |
---|---|---|
John Smith | 35 | 5000 |
Charlie Black | 30 | 5500 |
Jane Doe | 28 | 6000 |
解釋
:WHERE子句過濾salary > 的行。 6000 是 false,這意味著它返回收入為 6000 或更少的員工。結論
本部落格透過員工和部門表中的實際範例解釋如何使用 SQL 的 WHERE、HAVING、ORDER BY、GROUP BY 和其他子句來篩選、分組和排序資料。理解這些子句對於編寫高效的 SQL 查詢、分析資料和有效管理資料庫至關重要。
以上是SQL 過濾和排序與現實生活中的例子的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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