如何為 Matplotlib 散佈圖新增互動式懸停註解？

在散點圖上加入懸停註解

簡介

Matp🎜>簡介

Matp Python 函式庫，提供強大的資料視覺化工具。它允許創建散點圖，其中每個點代表一個資料值。然而，當處理大量點時，如果不向它們添加註釋，則很難識別單一點。本文示範如何在散點圖上新增懸停註釋，以便更輕鬆地探索和理解資料。

實作

1. 下面提供的程式碼示範了建立帶有懸停註解的散點圖。程式碼的主要功能是：
2. 散點圖建立：散佈圖是使用plt.scatter() 函數建立的，其中每個點都根據使用c 參數的數值。
3. 註解初始化：使用下列指令建立註解物件ax.annotate() 函數。此註釋最初是不可見的。
4. 懸停事件處理程序：fig.canvas.mpl_connect() 函數用於建立事件處理程序，用於偵測遊標懸停在散佈圖上。
5. 註解更新：當遊標停留在某一點上時，事件處理程序會更新註解的位置，基於所選點的文字和顏色。

註解可見性

：註解設定為當遊標停留在某一點上時可見，當遊標移開時隱藏。

結果

輸出是一個互動式散佈圖，其中懸停任何點都會顯示其關聯的文字註解。這樣可以快速識別和分析各個數據點，從而增強繪圖的實用性。

線圖的替代解決方案

相同的方法可以應用於線通過修改事件處理語句以使用線段而不是散點來繪圖。上下文中提供的程式碼還包括向線圖添加懸停註釋的範例。

結論

懸停註釋是對散點圖和線圖的寶貴補充，提供一種用戶友好的方式來探索和理解數據。此處提供的程式碼提供了一個簡單而有效的解決方案，可以輕鬆將此功能整合到 Python 繪圖中。

以上是如何為 Matplotlib 散佈圖新增互動式懸停註解？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！