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首頁web前端js教程LeetCode 冥想:缺少的數字

LeetCode Meditations: Missing Number

我們先來描述這個問題:

給定一個陣列 nums,其中包含 [0, n] 範圍內的 n 個不同數字,傳回 該範圍內數組中唯一缺少的數字。

例如:

Input: nums = [3, 0, 1]
Output: 2

Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0, 3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

或:

Input: nums = [0, 1]
Output: 2

Explanation: n = 2 since there are 2 numbers, so all numbers are in the range [0, 2]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

或:

Input: nums = [9, 6, 4, 2, 3, 5, 7, 0, 1]
Output: 8

Explanation: n = 9 since there are 9 numbers, so all numbers are in the range [0, 9]. 8 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

也指出所有nums的數字都是唯一


解決這個問題的一個簡單方法是取得範圍的總和,然後減去給定數組的總和。剩下的就是缺少的數字。

可以使用reduce來對數字求和,如下圖:

function missingNumber(nums: number[]): number {
  return Array.from({ 
    length: nums.length + 1 
  }, (_, idx) => idx).reduce((acc, item) => acc + item, 0) 
  - nums.reduce((acc, item) => acc + item, 0);
}

首先,我們建立一個數組,其值從 0 到 nums.length 1 並取得其總和,然後從中減去 nums 的總和。

但是,時間和空間複雜度將為 O(n)n)O(n🎜> O(n)

使用此解決方案,我們為該範圍建立一個陣列。

我們可以使用位元操作來獲得更(

儲存方面
)高效的解決方案。

事實上,我們可以使用 XOR 運算來幫助我們實現這一點。


要記住,如果兩個位元都不同,則 XOR 結果為 1,即其中一個為 0,另一個為 1。

當我們將一個數字與其自身進行異或時,結果將是 0,因為所有位元都是相同的。
const n = 3;
const result = n ^ n; // 0

例如,二進位的 3 是 11,當我們執行 11 ^ 11 時,結果是 0:

換句話說,

數字與自身的異或運算將得到 0

如果我們將數組中的每個數字與索引進行異或,最終所有數字都會抵消(結果為 0),只留下缺少的數字。

你可能會認為並不是所有的數字都在它們的索引處,例如如果 nums 是 [3, 0, 1],很明顯 3 甚至沒有可以與之關聯的「索引 3」!
let result = nums.length;

為此,我們可以先將結果初始化為 nums.length。現在,即使缺少的數字等於 nums.length,我們也會處理這種邊緣情況。

此外,
XOR 是可交換和結合的

,因此數字出現在哪個索引處並不重要(或者沒有一個,如上面的示例) - 它們最終會抵消。
for (let i = 0; i 

<p>現在,透過 for 循環,我們可以使用位元異或賦值運算子進行異或:<br>
</p>





並且,最終的結果是缺少的數字。解決方案總體如下所示:
<pre class="brush:php;toolbar:false">Input: nums = [3, 0, 1]
Output: 2

Explanation: n = 3 since there are 3 numbers, so all numbers are in the range [0, 3]. 2 is the missing number in the range since it does not appear in nums.

時間和空間複雜度

時間複雜度又是 O(n)n)O(n🎜> O(n) 當我們遍歷數組中的每個數字時,但空間複雜度將為 O(1)1)O(1)


O(1) 因為我們沒有任何額外的儲存需求,這些需求會隨著輸入大小的增加而增加。 接下來,我們來看看整個系列的最後一個問題,兩個整數的和。在那之前,祝您編碼愉快。

以上是LeetCode 冥想:缺少的數字的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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