我正在嘗試找到一種使用 Nutrionix API 來處理我的模型的方法。我沒有整個資料庫,這是有問題的,但運行腳本也許會給我足夠的資料供模型學習。最糟糕的情況是我必須用錢去取得資料庫的許可證。
我必須計算食物的卡路里密度並將其用作衡量標準。我會嘗試使用卡路里/克,但是,對於大量的食物數據來說,這可能過於簡單化。爆米花是一種具有高密度和平均卡路里/克比的食物的一個簡單例子。這是由於爆米花中含有大量空氣造成的。這會導致使用卡路里/克指標出現問題,因為空氣沒有重量。也許可以使用另一個指標:卡路里/份量。然而,這會導致製造商選擇份量的問題。許多食物的份量非常小,導致消費者認為食物含有 200 卡路里,而實際上它有 400 卡路里,因為它有兩種份量。但一個潛在的完美指標可能是卡路里/杯數。杯子是一個體積指標,非常適合我的用例。這方面的工作要做。
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