如何在 SQL Server 中透視多個欄位以實現最佳資料呈現？

在SQL Server 中透視多個欄位以實現最佳資料呈現

使用關聯式資料庫時，透視表可能是重塑資料的有效方法以便於分析和視覺化。在 SQL Server 中，當處理具有多個要顯示為行的列的資料表時，此技術特別有用。

問題陳述：

考慮以下範例table:

Branch  | Category | Sales | Stock  | Target
------- | ******** | ----- | ----- | -------
Branch1 | Panel    | 100   | 200   | 300
Branch1 | AC       | 150   | 250   | 350
Branch1 | Ref      | 200   | 300   | 400

目標是透視類別欄位並將銷售、庫存和目標列顯示為行，產生以下結果輸出：

Branch  | Panel | AC   | Ref  |
------- | ------ | -- | ---- |
Branch1 | 100   | 150 | 200  |

解：

為了得到所需的輸出，我們可以在SQL Server中使用一系列的pivot語句。關鍵是重命名中間透視結果中的列，為後續的透視操作做準備。

考慮以下程式碼：

SELECT
*
FROM
(
  SELECT 
   Branch,
   Category,
   Category+'1' As Category1,
   Category+'2' As Category2,
   Sales, 
   Stock, 
   Target
  FROM TblPivot
 ) AS P

 -- For Sales
 PIVOT
 (
   SUM(Sales) FOR Category IN ([Panel], [AC], [Ref])
 ) AS pv1

 -- For Stock
 PIVOT
 (
   SUM(Stock) FOR Category1 IN ([Panel1], [AC1], [Ref1])
 ) AS pv2

 -- For Target
 PIVOT
 (
   SUM(Target) FOR Category2 IN ([Panel2], [AC2], [Ref2])
 ) AS pv3
 GO

此程式碼執行以下步驟：

1. 準備資料：它重命名了Category 欄位並新增了兩個附加列，Category1和Category2，以方便後續資料透視。
2. 銷售資料透視： 第一個資料透視語句建立 pv1 表，該表對每個類別的銷售額進行求和。
3. Pivot for Stock: 第二個資料透視語句建立 pv2 表，該表對每個資料的庫存求和類別。
4. 透視目標：第三個透視語句建立 pv3 表，該表對每個類別的目標求和。

產生的 pv3 表包含所需的輸出，其中類別為行，列代表銷售額、庫存和目標值。

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