如何有條件地替換 Pandas DataFrame 欄位中的值？

Pandas DataFrame 中的條件值替換

使用Pandas DataFrame 時，您可能會遇到需要根據條件有條件替換值的情況指定條件。此問題說明了這樣一個場景，其中使用者試圖將特定列中超過閾值的值替換為零。

最初，使用者嘗試使用以下方法：

df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0

然而，這個方法沒有任何結果。這是因為 Pandas 自 0.20.0 版本以來已棄用 .ix 索引器，使用者應使用 .loc 或 .iloc 索引器。

正確的解決方案包括使用 .loc 或 .iloc 來定位特定行或列並執行條件替換。以下是如何使用.loc:

mask = df.my_channel > 20000
column_name = 'my_channel'
df.loc[mask, column_name] = 0

或者，您可以使用.loc 在一行中完成相同的任務：

df.loc[df.my_channel > 20000, 'my_channel'] = 0

掩碼變數有助於識別滿足條件的行條件df.my_channel > 20000，且df.loc[mask, column_name] = 0 為指定列中選定的行分配0。

注意：在此特定場景中，建議使用 .loc 代替.iloc 以避免 NotImplementedError，因為不支援使用 .iloc 進行基於整數的布林索引。

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