2779。應用操作後數組的最大美感
難度:中
主題:陣列、二分查找、滑動視窗、排序
給你一個0索引數組nums和一個非負整數k。
在一次操作中,您可以執行以下操作:
- 從 [0, nums.length - 1] 範圍中選擇 之前未選擇過的索引 i。
- 將 nums[i] 替換為 [nums[i] - k, nums[i] k] 範圍內的任意整數。
數組的beauty是由相等元素組成的最長子序列的長度。
回傳應用操作任意次數後最大陣列nums可能的美度。
注意您只能對每個索引套用一次操作。
數組的子序列是透過刪除原始數組中的一些元素(可能沒有)而不改變剩餘元素的順序而產生的新數組。
範例1:
- 輸入: nums = [4,6,1,2], k = 2
- 輸出: 3
-
說明: 在此範例中,我們應用以下操作:
- 選擇索引 1,將其替換為 4(範圍 [4,8]),nums = [4,4,1,2]。
- 選擇索引 3,將其替換為 4(範圍 [0,4]),nums = [4,4,1,4]。
- 套用操作後,陣列 nums 的美度為 3(由索引 0、1 和 3 組成的子序列)。
- 可以證明3是我們可以達到的最大可能長度。
範例2:
- 輸入: nums = [1,1,1,1], k = 10
- 輸出: 4
-
說明:在此範例中,我們不必套用任何操作。
- 陣列 nums 的美值為 4(整個陣列)。
約束:
- 1 5
- 0 5
提示:
- 對陣列進行排序。
- 問題變成:找出最大子數組 A[i … j],使得 A[j] - A[i] ≤ 2 * k。
解:
我們可以利用排序和滑動視窗方法。
方法:
- 對陣列進行排序:排序簡化了識別最大元素和最小元素之間的差異不超過2k. 的子序列
- 滑動視窗技術:維護索引視窗[i, j],其中差異nums[j] - nums[i] 。調整 i 或 j 以最大化視窗大小。
讓我們用 PHP 實作這個解:2779。應用操作後數組的最大美感
<?php /** * @param Integer[] $nums * @param Integer $k * @return Integer */ function maximumBeauty($nums, $k) { ... ... ... /** * go to ./solution.php */ } // Example Usage: $nums1 = [4, 6, 1, 2]; $k1 = 2; echo maximumBeauty($nums1, $k1) . "\n"; // Output: 3 $nums2 = [1, 1, 1, 1]; $k2 = 10; echo maximumBeauty($nums2, $k2) . "\n"; // Output: 4 ?>
解釋:
-
將陣列進行排序:
- 排序確保由索引[i, j] 定義的視窗中的所有元素均按升序排列,這使得更容易檢查中的最小值和最大值之間的差異窗戶。
-
滑動視窗:
- 以 i 和 j 開頭。
- 透過增加 j 來擴展窗口,並在條件 nums[j] - nums[i] > 時透過增加 i 來保持窗口有效。 2k 被侵犯。
- 每一步計算目前有效視窗的大小j - i 1並更新maxBeauty。
複雜度分析:
-
時間複雜度:
- 將陣列排序:O(n log n).
- 滑動視窗遍歷:O(n).
- 整體:O(n log n).
-
空間複雜度:
- O(1),因為此解決方案僅使用幾個附加變數。
範例:
輸入1:
$nums = [4, 6, 1, 2]; $k = 2; echo maximumBeauty($nums, $k); // Output: 3
輸入2:
$nums = [1, 1, 1, 1]; $k = 10; echo maximumBeauty($nums, $k); // Output: 4
此解決方案遵守約束並有效計算大量輸入的結果。
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到ImprovephPapplicationspeed,關注台詞:1)啟用opcodeCachingwithapCutoredUcescriptexecutiontime.2)實現databasequerycachingingusingpdotominiminimizedatabasehits.3)usehttp/2tomultiplexrequlexrequestsandreduceconnection.4 limitesclection.4.4

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