使用 SemaphoreSlim 和 Tasks 管理並發任務
要有效處理需要限制同時運行的任務數量的場景,請考慮使用SemaphoreSlim 和 Tasks的結合,一種遵循最佳實踐並避免與ThreadPool.QueueUserWorkItem().
用於限制並發的SemaphoreSlim:
SemaphoreSlim 是.NET 中控制並發的強大工具。它允許您指定可以同時持有的線程安全令牌(許可)的最大數量。這在我們的場景中至關重要,我們希望限制在任何給定時間運行的任務數量。
任務執行的任務:
任務表示非同步操作,可以獨立於呼叫執行緒進行排程與管理。與 ThreadPool.QueueUserWorkItem() 相比,它們提供了一種更靈活、更有效率的執行任務的方式。
結合SemaphoreSlim 和任務:
要實現您的目標,請按照以下步驟操作:
- 創建一個具有所需最大並發數的SemaphoreSlim 實例任務(您的情況為10 個)。
- 對於每個任務,建立並啟動一個新任務。
- 為每個任務新增延續,以便在任務完成時釋放 SemaphoreSlim 授權。
範例程式碼:
SemaphoreSlim maxThread = new SemaphoreSlim(10); for (int i = 0; i { // Your task code here }, TaskCreationOptions.LongRunning) .ContinueWith((task) => maxThread.Release()); }
在此範例:
- maxThread
- maxThreadThread同時任務數限制為10 個的SemaphoreSlim 實例。
- Wait() 取得許可SemaphoreSlim,確保遵守最大並發限制。
- Task.Factory.StartNew()為每個任務建立並啟動一個新任務。
ContinueWith ()
為每個任務添加一個延續,當任務執行時釋放SemaphoreSlim 許可透過使用這種方法,您可以有效地管理一組任務,將並發運行的任務數量限制為指定值,同時還可以利用任務非同步執行的優勢。以上是如何使用SemaphoreSlim和Tasks來有效率地管理並發任務?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

掌握C 中的多态性可以显著提高代码的灵活性和可维护性。1)多态性允许不同类型的对象被视为同一基础类型的对象。2)通过继承和虚拟函数实现运行时多态性。3)多态性支持代码扩展而不修改现有类。4)使用CRTP实现编译时多态性可提升性能。5)智能指针有助于资源管理。6)基类应有虚拟析构函数。7)性能优化需先进行代码分析。

C DestructorSprovidePreciseControloverResourCemangement,whergarBageCollectorSautomateMoryManagementbutintroduceunPredicational.c Destructors:1)允許CustomCleanUpactionsWhenObextionsWhenObextSaredSaredEstRoyed,2)RorreasereSouresResiorSouresiorSourseResiorMeymemsmedwhenEbegtsGoOutofScop

在C 項目中集成XML可以通過以下步驟實現:1)使用pugixml或TinyXML庫解析和生成XML文件,2)選擇DOM或SAX方法進行解析,3)處理嵌套節點和多級屬性,4)使用調試技巧和最佳實踐優化性能。

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。


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