1-> __new__(cls) 方法
Python 中建立新物件時會呼叫 __new__ 方法。它負責建立並傳回類別的新實例。當您想要自訂物件建立時,通常會使用此方法,例如單例模式、快取或管理記憶體。
__new__ 什麼時候被呼叫?
__new__ 方法在 __init__ 之前調用,用於建立新物件。以下是建立新物件時的典型事件順序:
- __new__:建立物件(記憶體分配)。
- __init__:初始化物件(設定屬性)。
__new__ 的用例:
- 單例模式: Singleton 模式確保一個類別只存在一個實例。在這種情況下, __new__ 檢查實例是否已存在並重複使用它,而不是建立一個新實例。
class Singleton: _instance = None def __new__(cls): if cls._instance is None: cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._instance s1 = Singleton() s2 = Singleton() print(s1 is s2) # True, both are the same instance
- 快取物件: 如果要根據某些條件快取對象,可以在建立新對象之前使用 __new__ 來檢查對像是否已存在(例如,在字典中)。這有助於優化記憶體使用。
class CachedObject: _cache = {} def __new__(cls, value): if value in cls._cache: return cls._cache[value] obj = super().__new__(cls) cls._cache[value] = obj return obj obj1 = CachedObject("hello") obj2 = CachedObject("hello") print(obj1 is obj2) # True, the same object is reused
記憶體管理:
如果你想要控制物件的記憶體分配(例如,最佳化記憶體使用或管理大物件),可以使用 __new__ 來自訂物件的建立方式。不可變物件:
__new__ 通常與不可變物件(如元組和字串)一起使用。例如,當你想要建立一個自訂的不可變物件時,你可以重寫 __new__ 以確保它被正確建立。
class MyTuple(tuple): def __new__(cls, *args): return super().__new__(cls, args) t = MyTuple(1, 2, 3) print(t) # (1, 2, 3)
總之:
- __new__ 在建立物件時被呼叫,並負責傳回類別的實例。
- 它對於最佳化物件建立、實作單例模式、管理物件快取,甚至自訂記憶體分配很有用過程。
以上是Python 的神奇方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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