搜尋
首頁後端開發Python教學在 Pytest-Django 中處理非託管模型

Handling Unmanaged Models in Pytest-Django

測試非託管模型的挑戰

在 Django 專案中,我們偶爾會遇到非託管模型,也就是元選項中沒有 Managed = True 的模型。這些模型可能會使測試變得棘手,特別是當您的測試設定涉及託管和非託管模型或多個資料庫的混合時(例如,一個包含託管模型,另一個包含非託管模型)。

這篇部落格文章探討了使用 pytest-django 測試非託管模型的方法,重點介紹了優點、缺點和解決方法,以幫助您有效管理這些場景。

方法 1:將所有模型標記為託管

在測試期間處理非託管模型的一種直接方法是將它們暫時標記為託管。具體方法如下:

# Add this to conftest.py
@pytest.hookimpl(tryfirst=True)
def pytest_runtestloop():
    from django.apps import apps
    unmanaged_models = []
    for app in apps.get_app_configs():
        unmanaged_models += [m for m in app.get_models()
                             if not m._meta.managed]
    for m in unmanaged_models:
        m._meta.managed = True

注意:要使此方法發揮作用,您需要在 pytest 設定(或 pytest.ini)中新增 --no-migrations 選項

參考:Stack Overflow

優點:

  • 易於實作。

缺點:

  • 跳過遷移測試,當多個開發人員處理同一個專案時,這可能會導致問題。

方法 2:手動建立非託管模型

或者,您可以在測試設定期間手動建立非託管模型。此方法可確保遷移經過測試:

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def django_db_setup(django_db_blocker, django_db_setup):
    with django_db_blocker.unblock():
        for _connection in connections.all():
            with _connection.schema_editor() as schema_editor:
                setup_unmanaged_models(_connection, schema_editor)
        yield

def setup_unmanaged_models(connection, schema_editor):
    from django.apps import apps

    unmanaged_models = [
        model for model in apps.get_models() if model._meta.managed is False
    ]
    for model in unmanaged_models:
        if model._meta.db_table in connection.introspection.table_names():
            schema_editor.delete_model(model)
        schema_editor.create_model(model)

優點:

  • 將遷移作為測試案例的一部分進行測試。

缺點:

  • 稍微複雜一點。
  • transaction=True 不適用於此方法(在下一節中討論)。

了解事務測試

Pytest-django 提供了資料庫固定裝置:django_db 和 django_db(transaction=True)。它們的差異如下:

django_db: 在測試案例結束時回滾更改,這表示不會對資料庫進行實際提交。

django_db(transaction=True): 在每個測試案例後提交更改並截斷資料庫表。由於每次測試後只有託管模型會被截斷,這就是為什麼非託管模型在交易測試期間需要特殊處理的原因。

範例測試案例

@pytest.mark.django_db
def test_example():
    # Test case logic here
    pass

@pytest.mark.django_db(transaction=True)
def test_transactional_example():
    # Test case logic here
    pass

使事務測試適用於非託管模型

由於交易測試僅截斷託管模型,因此我們可以在測試運行期間將非託管模型修改為託管模型。這確保它們包含在截斷中:

# Add this to conftest.py
@pytest.hookimpl(tryfirst=True)
def pytest_runtestloop():
    from django.apps import apps
    unmanaged_models = []
    for app in apps.get_app_configs():
        unmanaged_models += [m for m in app.get_models()
                             if not m._meta.managed]
    for m in unmanaged_models:
        m._meta.managed = True

使用 on_commit Hooks 避免 transaction=True (如果可能的話)

在涉及 on_commit 掛鉤的場景中,您可以透過直接擷取和執行 on_commit 回呼來避免使用交易測試,使用 pytest-django(>= v.4.4) 中的固定裝置 django_capture_on_commit_callbacks:

@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def django_db_setup(django_db_blocker, django_db_setup):
    with django_db_blocker.unblock():
        for _connection in connections.all():
            with _connection.schema_editor() as schema_editor:
                setup_unmanaged_models(_connection, schema_editor)
        yield

def setup_unmanaged_models(connection, schema_editor):
    from django.apps import apps

    unmanaged_models = [
        model for model in apps.get_models() if model._meta.managed is False
    ]
    for model in unmanaged_models:
        if model._meta.db_table in connection.introspection.table_names():
            schema_editor.delete_model(model)
        schema_editor.create_model(model)

參考

  • pytest-django 文件
  • Stack Overflow:測試非託管模型

您還有其他處理非託管模型的方法或技巧嗎?在下面的評論中分享它們!

以上是在 Pytest-Django 中處理非託管模型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
我如何使用美麗的湯來解析HTML?我如何使用美麗的湯來解析HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

Python中的數學模塊:統計Python中的數學模塊:統計Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

python對象的序列化和避難所化:第1部分python對象的序列化和避難所化:第1部分Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Python 對象的序列化和反序列化是任何非平凡程序的關鍵方面。如果您將某些內容保存到 Python 文件中,如果您讀取配置文件,或者如果您響應 HTTP 請求,您都會進行對象序列化和反序列化。 從某種意義上說,序列化和反序列化是世界上最無聊的事情。誰會在乎所有這些格式和協議?您想持久化或流式傳輸一些 Python 對象,並在以後完整地取回它們。 這是一種在概念層面上看待世界的好方法。但是,在實際層面上,您選擇的序列化方案、格式或協議可能會決定程序運行的速度、安全性、維護狀態的自由度以及與其他系

如何使用TensorFlow或Pytorch進行深度學習?如何使用TensorFlow或Pytorch進行深度學習?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

如何解決Linux終端中查看Python版本時遇到的權限問題?如何解決Linux終端中查看Python版本時遇到的權限問題?Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

哪些流行的Python庫及其用途?哪些流行的Python庫及其用途?Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

用美麗的湯在Python中刮擦網頁:搜索和DOM修改用美麗的湯在Python中刮擦網頁:搜索和DOM修改Mar 08, 2025 am 10:36 AM

該教程建立在先前對美麗湯的介紹基礎上,重點是簡單的樹導航之外的DOM操縱。 我們將探索有效的搜索方法和技術,以修改HTML結構。 一種常見的DOM搜索方法是EX

如何使用Python創建命令行接口(CLI)?如何使用Python創建命令行接口(CLI)?Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
2 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
2 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
2 週前By尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器